Seu site é invisível para o ChatGPT.
Nós resolvemos isso.

O SEO tradicional otimiza para o algoritmo de classificação do Google (backlinks, palavras-chave, conteúdo na página). GEO otimiza para sistemas de IA que citam fontes em respostas geradas. Os sinais diferem: no estudo da Ahrefs com 75.000 marcas (2025), menções no YouTube correlacionam-se com citação de IA em 0.737, enquanto o Domain Rating correlaciona-se com citação no ChatGPT em apenas 0.266 -- o sinal de menções à marca supera o sinal de links para esse par. GEO não substitui SEO; ele opera em paralelo e requer sinais diferentes.

Três diferenças concretas:

1. Auditamos o acesso dos crawlers de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot). As ferramentas regulares de SEO ainda tratam estes como opcionais.
2. Pontuamos a citabilidade usando os padrões de reescrita que elevaram a visibilidade em 30-40% no artigo de GEO de Aggarwal et al.: trechos autocontidos com citações, estatísticas e estrutura com resposta primeiro. O SEO convencional pontua densidade de palavras-chave e legibilidade.
3. Pontuamos a prontidão por plataforma (AIO vs ChatGPT vs Perplexity vs Gemini vs Copilot -- índices diferentes, lógica de classificação diferente; ChatGPT e Perplexity compartilham apenas 11% dos domínios citados, ChatGPT e AI Overviews cerca de 21%).

Quase todo produto se espalha por muitos modelos -- a auditoria consulta uma ampla variedade de provedores (OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity, DeepSeek, MiniMax) para verificar o que cada um realmente diz sobre a sua marca. O trabalho qualitativo mais pesado (julgamento E-E-A-T, síntese do plano de crescimento, raciocínio item a item) fica com uma das atuais séries de modelos de ponta -- a linha GPT-4/5, a linha Claude 4 ou a linha Gemini 2.x, dependendo da etapa. Nomeamos deliberadamente séries de modelos e não versões específicas de modelos: os catálogos dos provedores mudam a cada poucas semanas, e a meta de qualidade da auditoria é a série, não uma string de versão congelada.

Sim -- e não fingimos o contrário. Os LLMs não são determinísticos em todas as subperguntas, e diferentes séries de modelos ponderam as evidências de forma ligeiramente diferente. Mitigamos isso com esquemas de ferramentas rígidos, fórmulas de pontuação calculadas em Perl (não pelo LLM) e agregação entre vários provedores para a seção de visibilidade de IA -- mas uma nova execução ainda pode alterar as pontuações das categorias em alguns pontos. Otimizamos para o sinal direcional ("esta categoria é fraca, aqui está exatamente o que corrigir"), não para um número estável com três casas decimais.

Não. Loops de agente dão a um modelo uma meta e um conjunto de ferramentas e deixam que ele decida seus próprios passos -- eles se desviam, atingem limites de contexto e perdem o objetivo original em tarefas longas. Esta auditoria é o oposto: um pipeline fixo e ordenado de pequenas etapas com escopo definido. Cada etapa recebe um prompt de sistema conciso, um esquema de ferramentas rígido e apenas as entradas de que precisa. O LLM avalia uma pergunta bem formulada por vez; a orquestração, a pontuação e a montagem do relatório são Perl determinístico. É por isso que a saída é reproduzível em forma, mesmo quando julgamentos individuais oscilam.

Não. Seu conteúdo é buscado uma única vez através de nossa instância Crawl4AI auto-hospedada, analisado e utilizado apenas para gerar seu relatório. Não alimentamos seu conteúdo em nenhum pipeline de treinamento de terceiros. Você pode definir tokens meta-robots noai ou noimageai sem afetar o audit.

Sim, desde que nosso rastreador consiga acessar a URL. E funciona melhor do que as pessoas esperam: GEO é principalmente sobre sinais passivos na página (schema, citabilidade do texto, permissões de rastreador) mais o que os modelos de IA já sabem sobre o nome da sua marca. O sinal de conhecimento da marca se baseia no nome da empresa, não no domínio -- então, se o texto e o schema de staging corresponderem ao que a produção vai entregar, os valores da auditoria não devem mudar muito após o deploy. O relatório se identifica como uma execução de staging para que você se lembre de que é um instantâneo pré-lançamento.

Não vamos dizer para você fazer isso em um cronograma fixo -- nós ganhamos com essas auditorias e essa seria a resposta óbvia. A honesta: rodar novamente faz sentido sempre que o mercado de IA dá um passo perceptível, por exemplo, quando chega uma nova geração de GPT ou Claude, quando o Google altera um comportamento do AI Overviews, quando um grande padrão de schema muda. Nesses momentos, o modelo que pontua você e os modelos que decidem se vão citá-lo já mudaram -- então o panorama também pode mudar. Entre essas mudanças, em um site estável, as pontuações tendem a derivar lentamente. Com que frequência vale a pena verificar novamente depende de quão estratégico o tráfego GEO é para o seu negócio.

Em aproximadamente um minuto, o audit gratuito entrega:

• Pontuação de visibilidade em IA da página inicial (0-100) com faixa de classificação em linguagem simples e uma manchete de uma linha
• Um resumo executivo curto em linguagem de negócios -- suas 3 principais prioridades e o maior problema único
• Sonda de reconhecimento de marca entre IAs -- nós perguntamos diretamente ao ChatGPT, Claude, Gemini e Mistral sobre sua marca e mostramos aprovado / parcial / reprovado por modelo
• detecção de llms.txt e uma pontuação de prontidão de 0-100
• Pontuação de citabilidade em IA para sua página inicial
• Verificação de acesso de crawlers de IA -- se os crawlers do ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini e Apple são permitidos ou bloqueados pelo seu robots.txt, com notas de relevância
• Uma verificação dos seus arquivos de acesso relevantes para IA (robots.txt, llms.txt, ai.txt, indexnow.json, ai-plugin.json) -- presente / ausente / erro

Os passos qualitativos profundos -- julgamento E-E-A-T, reescritas de copy por página, um plano de crescimento, verificação cruzada de visibilidade em IA de múltiplos provedores -- cada um leva vários minutos de computação LLM e nos custa dinheiro real por execução. Dar tudo isso de graça sem um cartão de crédito não seria sustentável. O plano gratuito é projetado para que as verificações que oferecemos sejam baratas de executar (principalmente probes HTTP determinísticos e uma passagem rápida de recall de marca) mas ainda assim úteis direcionalmente: você vê imediatamente se a IA conhece sua marca e quais são os maiores bloqueadores.

• Pontuação GEO composta (0-100) com faixa de classificação, além de uma细分amento por categoria com contribuições ponderadas
• Sinais críticos (rastreador de nível 1 bloqueado, sem SSR, colisão de entidades, E-E-A-T fraco, falha em CWV, schema ausente)
• Resultados priorizados por categoria (citabilidade, marca, E-E-A-T, técnico, schema, por plataforma, meta) -- cada um com severidade, evidência, uma correção concreta e esforço
• Painel de Visibilidade de IA -- prontidão por plataforma em Google AI Overviews / ChatGPT / Perplexity / Gemini / Bing Copilot, com pontuação, lacuna principal e ação prioritária
• Sonda de visibilidade em IA em tempo real -- um conjunto de consultas geradas e disparadas em superfícies de IA, analisadas quanto à taxa de menções à marca, sentimento e citações de concorrentes
• Participação de voz competitiva contra concorrentes nomeados
• Reescritas de texto por página: aberturas focadas na resposta prontas para colar, caixas de fatos, citações da fonte, blocos de FAQ
• Um plano de crescimento de 30/60/90 dias com ações nomeadas (impacto, esforço, plataformas), além de uma lista de Quick-Wins e uma seção de impacto estimado
• Artefatos gerados onde seu site está perdendo-os: llms.txt, robots.txt com suporte a IA, Organization JSON-LD, Person JSON-LD
• Rastreamento profundo em várias páginas -- até 20 páginas em Pequena / Pequena Pro / Múltiplo, até 200 em Grande
• Download em PDF + DOCX com gráficos