El 25% de las búsquedas de Gen Z y Millennials ahora comienzan en un chatbot de IA (Bain, 2025). Solo el 12% de las URLs citadas por ChatGPT, Perplexity y Copilot aparecen en el top 10 de Google para la misma consulta (Ahrefs). Si su GEO no funciona correctamente, está perdiendo tráfico que no ve en Analytics.
La auditoría gratuita de 60 segundos verifica: si los modelos de IA de primera categoría (clase GPT, Claude, Gemini) realmente conocen su marca, su puntuación de llms.txt, acceso del crawler de IA, marcado Schema.org -- además de una captura de pantalla de lo que la IA ve en su página de inicio.
Ejecutar una auditoria gratuita de 60 segundos Auditorías de €25
Basado en investigación de Ahrefs, Similarweb, Bain, Profound, Originality.ai y el documento GEO de Aggarwal et al. (KDD 2024). Ver la investigación.
Creado por Torsten “Getty” Raudssus.
Vaya más allá de la instantánea de 60 segundos. Citabilidad por página, puntuación E-E-A-T, preparación de plataforma y un plan de crecimiento multicanal priorizado.
Veinte páginas clave, profundidad estándar
Veinte páginas rastreadas, ChatGPT/Claude/Perplexity/Gemini sondeados, informe puntuado con correcciones concretas.
Auditoría de hasta 20 páginas
25.00 EUR
Ver ejemplos de auditoría
Veinte páginas, razonamiento de primer nivel
Misma huella de rastreo que Audit Pequeño, pero cada paso estratégico se ejecuta en el modelo de razonamiento más avanzado.
Auditoría de hasta 20 páginas
Con modelo de IA premium por página
90.00 EUR
Ver ejemplos de auditoría
Doscientas páginas, profundidad estándar
Rastreo profundo en doscientas páginas, reescrituras completas por página y síntesis estratégica.
Auditoría de hasta 200 páginas
100.00 EUR
Más informaciónVisibilidad de marca en cada idioma de IA a la vez
El mismo alcance de veinte páginas que el Audit Pequeño, pero su marca se analiza en todos los idiomas admitidos simultáneamente -- vea dónde aparece en las respuestas de IA en todos los mercados, no solo en uno.
Auditoría de hasta 20 páginas
95.00 EUR
Sin tarjeta de crédito. Sin registro. Pega una URL + correo electrónico, obtén una puntuación GEO rápida en las principales superficies de IA.
Tenga en cuenta: la auditoría gratuita solo analiza su página de inicio y puede producir calificaciones que difieran de una auditoría completa.
Instantánea de visibilidad de IA en 60 segundos
Pegue una URL. Vea dónde ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini mencionan su marca.
Google clasificaba las páginas por backlinks y SEO on-page.
La IA cita fuentes mediante menciones de marca, grafos de entidades y pasajes extraíbles.
La Optimización de Motor Generativo es la práctica de hacer que su contenido sea digno de ser citado por motores de búsqueda impulsados por LLM. Requiere tres cosas que el SEO tradicional no necesita:
Nueve categorías fundamentadas en investigación. Cada puntuación se basa en estudios publicados, no en intuiciones.
Puntuación 0-100 sobre la probabilidad de que ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini citen un pasaje. Basado en el documento GEO de Aggarwal et al. (arXiv 2311.09735 / KDD 2024): las reescrituras de 'Cite Sources', 'Quotation Addition' y 'Statistics Addition' mejoran la visibilidad 30 - 40% en los benchmarks de proveedores, con las páginas de rango 5 alcanzando 115% específicamente bajo 'Cite Sources'.
Puntúa la presencia de su marca en las 5 plataformas que la IA utiliza para el reconocimiento de entidades: Wikipedia, Reddit, YouTube, LinkedIn y News. Puntuación 0-100 por plataforma con sentimiento, calidad del subreddit y actualidad de las noticias.
Analiza robots.txt y clasifica el acceso para cada rastreador de IA principal: GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Bingbot y seis más.
Analiza cada bloque JSON-LD, valida contra schema.org, audita los enlaces sameAs en 10 plataformas canónicas (Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, YouTube, X, Facebook, Crunchbase, GitHub, Instagram, TikTok).
Evalúa Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness según las Directrices de Evaluadores de Calidad de Búsqueda de Google (revisión de septiembre de 2025 -- alcance YMYL ampliado, capítulo dedicado a evaluación de AI Overviews añadido).
Se evalúa por separado en cada superficie porque las plataformas genuinamente divergen -- solo ~11% de los dominios se solapan entre ChatGPT y Perplexity para la misma consulta, ~21% entre ChatGPT y AI Overviews (Profound).
Mide la completitud, no solo la extraibilidad. 0-100 en 6 dimensiones: conceptos básicos, casos de uso, implementación, comparación, precios, tendencias actuales.
Ejecuta 5-7 consultas de prueba en su sector contra puntos finales de proxy de citas de IA: "Para 'cómo configurar X', el competidor 1 aparece en el 67% de las respuestas de ChatGPT. Usted aparece en el 0%."
No solo una auditoría -- 5-8 acciones priorizadas de un manual seleccionado: reescrituras de citabilidad, correo frío para menciones ganadas, marketing comunitario en Reddit, páginas de alternativas a competidores, SEO programático.
La auditoría gratuita te da una instantánea de 60 segundos. La auditoría de pago ejecuta el pipeline completo -- citabilidad por página, escaneo de schema, E-E-A-T, preparación por plataforma, y un plan de crecimiento priorizado. El conteo de páginas (20 vs 200) y el modelo IA premium Pro se venden como variantes de la misma auditoría de pago, no como productos separados.
| Auditoría Gratuita | Auditoría de pago | |
|---|---|---|
| Plazo de entrega | Minutos | Minutos |
| Páginas analizadas | Solo página de inicio | 20 (Pequeño) o 200 (Grande) |
| Modelo de IA | GPT-5.4-mini | GPT-5.5 (Standard) o GPT-5.5-pro (Pro) |
| detección de llms.txt + puntuación | ✅ Puntuación 0-100 (sección Docs + recuento de URL) | ✅ Misma puntuación más brechas de cobertura por página y una lista concreta de añadir/corregir |
| Evaluación de citabilidad de IA | Solo puntuación | Por página + agregado por dominio |
| Auditoría de esquema | Solo puntuación | Por página + agregado |
| Prueba de reconocimiento de marca entre IAs | ✅ 5 proveedores de la UE/EE.UU. + 2 proveedores de China bajo consentimiento (DeepSeek, MiniMax) | ✅ Mismos 5 proveedores de EU/US + 2 de China sobre consentimiento, con puntuacion completa de citacion y sentimiento |
| Hallazgos + plan de acción | — | ✅ Plan de crecimiento priorizado completo (5-8 acciones) |
| Core Web Vitals (Lighthouse) | — | ✅ LCP / INP / CLS por página con correcciones prioritarias |
| Evaluación E-E-A-T | — | ✅ Experiencia / Experiencia / Autoridad / Confianza puntuados por página |
| Preparación por plataforma | — | ✅ Google AI Overviews, ChatGPT Web Search, Perplexity, Gemini, Bing Copilot |
| Reescrituras de texto por página | — | ✅ introducciones respuesta-primero listas para pegar, cajas de datos, bloques de preguntas frecuentes |
| Formato del informe | Solo en línea |
Exportación en PDF, DOCX, Markdown, JSON (15-25 páginas)
Audit Pequeño Audit Pequeño Pro |
Cada auditoría de pago es un informe completamente automatizado e individualmente generado -- sin consultoría personal, sin revisión manual, sin trabajo editorial humano. Se entrega en formato PDF, DOCX y una vista en línea guardable.
SEO tradicional optimiza para el algoritmo de clasificación de Google (enlaces, palabras clave, contenido en página). GEO optimiza para sistemas de IA que citan fuentes en respuestas generadas. Las señales difieren: en el estudio de 75.000 marcas de Ahrefs (2025), las menciones en YouTube se correlacionan con la citación de IA en 0,737 mientras que el Domain Rating se correlaciona con la citación de ChatGPT en solo 0,266 -- la señal de menciones de marca supera la señal de enlaces para ese par. GEO no reemplaza SEO, funciona en paralelo y requiere señales diferentes.
Tres diferencias concretas:
Casi todos los productos se expanden a través de muchos modelos -- la auditoría llama a una amplia gama de proveedores (OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity, DeepSeek, MiniMax) para verificar de forma cruzada lo que cada uno dice realmente sobre su marca. El trabajo cualitativo pesado (juicio E-E-A-T, síntesis del plan de crecimiento, razonamiento hallazgo por hallazgo) recae en una de las series de modelos de primer nivel actuales -- la línea GPT-4/5, la línea Claude 4 o la línea Gemini 2.x, dependiendo del paso. Nombramos deliberadamente series de modelos y no versiones específicas de modelos: los catálogos de proveedores cambian cada pocas semanas, y el objetivo de calidad de la auditoría es la serie, no una cadena de versión congelada.
Sí -- y no fingimos lo contrario. Los LLMs no son deterministas en cada sub-pregunta, y diferentes series de modelos ponderan la evidencia de forma ligeramente distinta. Mitigamos esto con esquemas de herramientas estrictos, fórmulas de puntuación calculadas en Perl (no por el LLM), y agregación entre múltiples proveedores para la sección de visibilidad en IA -- pero una nueva ejecución aún puede mover las puntuaciones de categoría algunos puntos. Optimizamos para la señal direccional ("esta categoría es débil, aquí está exactamente qué arreglar"), no para un número estable de tres decimales.
No. Los bucles de agente le dan a un modelo un objetivo y un juego de herramientas y le dejan decidir sus propios pasos -- se desvían, alcanzan límites de contexto y pierden el objetivo original en tareas largas. Esta auditoría es lo opuesto: una tubería fija y ordenada de pasos pequeños y delimitados. Cada paso recibe un prompt de sistema ajustado, un esquema de herramientas estricto y solo las entradas que necesita. El LLM juzga una pregunta bien formulada a la vez; la orquestación, la puntuación y el ensamblaje del informe son Perl determinista. Por eso la salida es reproducible en forma, incluso cuando los juicios individuales oscilan.
No. Su contenido se recupera una vez a través de nuestra instancia Crawl4AI autoalojada, se analiza y se usa únicamente para generar su informe. No enviamos su contenido a ninguna canalización de entrenamiento de terceros. Puede establecer las etiquetas meta-robots noai o noimageai sin afectar la auditoría.
Sí, siempre que nuestro crawler pueda alcanzar la URL. Y funciona mejor de lo que la gente espera: GEO se trata principalmente de señales pasivas en página (schema, citabilidad del texto, permisos del crawler) más lo que los modelos de IA ya saben sobre su nombre de marca. La señal de conocimiento de marca se basa en el nombre de la empresa, no en el dominio -- así que si la copia de staging y el schema coinciden con lo que producción va a desplegar, los valores de la auditoría no deberían cambiar mucho después del despliegue. El informe se marca como una ejecución de staging para que recuerde que es una captura previa al lanzamiento.
No le diremos que lo haga en un calendario fijo -- ganamos dinero con estas auditorías y esa sería la respuesta obvia. La sincera: repetir la auditoría tiene sentido siempre que el mercado de IA dé un paso notable, por ejemplo, cuando sale una nueva generación de GPT o Claude, Google cambia el comportamiento de AI Overviews, o cambia un estándar de esquema importante. En esos momentos, tanto el modelo que le puntúa como los modelos que deciden si citarle se han movido -- así que el panorama también puede cambiar. Entre estos cambios, en un sitio estable, las puntuaciones tienden a derivar lentamente. La frecuencia con la que vale la pena repetir la comprobación depende de lo estratégica que sea el tráfico GEO para su negocio.
En aproximadamente un minuto, la auditoría gratuita proporciona:
Los pasos cualitativos profundos -- evaluación E-E-A-T, reescrituras de contenido por página, un plan de crecimiento, verificación cruzada de visibilidad de IA entre múltiples proveedores -- cada uno toma varios minutos de computación LLM y nos cuesta dinero real por ejecución. Dar todo eso gratis sin una tarjeta de crédito no sería sostenible. El nivel gratuito está diseñado para que los análisis que ofrecemos sean económicos de ejecutar (principalmente consultas HTTP deterministas y una pasada rápida de reconocimiento de marca) pero sigan siendo útiles para orientarle: verá inmediatamente si la IA conoce su marca y cuáles son los principales obstáculos.