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あなたのウェブサイトはChatGPTに見えていません。
私たちが修正します。

Z世代とミレニアル世代の検索の25%がAIチャットボットから始まっています(Bain, 2025)。ChatGPT、Perplexity、Copilotが引用するURLのうち、同じプロンプトでGoogleトップ10にランク入りしているのは12%のみです(Ahrefs)。GEOが壊れていると Analyticsでは見えないトラフィックを失っています。

免费60秒監査では следующиеをチェックします:トップティアAIモデル(GPTクラス、Claude、Gemini)が実際にあなたのbrandを認識しているか、llms.txtスコア、AIクローラーのアクセス、Schema.orgマークアップ -- さらに、AIがホームページで何を認識しているかのスクリーンショット。

無料の60秒監査を実行 €25からの監査

Ahrefs、Similarweb、Bain、Profound、Originality.ai、およびAggarwalらによるGEO論文(KDD 2024)のリサーチに基づいています。 リサーチを見る。

開発: Torsten “Getty” Raudssus.

クイック無料GEO監査

クレジットカード不要。サインアップ不要。URLとメールアドレスを入力すると屋上で、メインチェンジェスでGEOスコアを取得できます。

注意:無料オーディットはホームページのみをスキャンするため、フルオーディットとは異なる評価結果になる場合があります。

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60秒で完了するAI可視性スナップショット

URLを貼り付けてください。ChatGPT、Claude、Perplexity、Geminiがあなたのブランドをどこで引用しているかを確認できます。

第三者(例:氏名、住所など)の個人データをURLまたは追加フィールドに入力しないでください。入力データは監査 목적으로12ヶ月間保存されます。

検索のルールは変わりました。

次に

GoogleはバックリンクとオンページSEOでページをランキングしていました。

今すぐ

AIは、ブランド言及、エンティティグラフ、抽出可能な段落によってソースを引用します。

+357%
上位1,000グローバルサイトのYoY AIリファラルトラフィック成長率(Similarweb、2025年6月)
0.737
YouTube言及数とAI引用の相関性(Ahrefs、N=75,000ブランド、2025年)
0.266
Domain RatingとChatGPT引用の比較 -- 同一研究

GEOとは実際に何を意味するのか

ジェネレーティブエンジン最適化(GEO)とは、LLM駆動型検索エンジンに引用される価値のあるコンテンツを作成する実践です。従来のSEOには不要な3つの要素が必要です:

  1. エンティティの明確さ。 AIがあなたを推奨するには、まずあなたのブランドが何かを理解する必要があります -- Wikipedia、 Wikidata、 LinkedIn、 YouTube、 正規化された構造化データがその鍵となります。
  2. 抽出可能なコンテンツ。 AIは、直接的な回答・統計データ・引用ソースを含む自己完結型の段落を引用します。KDD 2024のAggarwal et al.によるGEO論文によると、引用重視・統計重視のリライトにより、各プロバイダーのベンチマークで可視性が30〜40%向上することが示されています。ナラティブ体のブランド голос copyは効果が劣ります。
  3. クローラーアクセス。 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBotはJavaScriptを実行しません。上位1,000サイトの約35%がrobots.txt経由でGPTBotをブロックしています(Originality.ai)。これは意図的なものではなく、コピー&ペーストされたレガシールールの 인한ものが大半です。

監査対象

9つの研究に基づくカテゴリ。各スコアは直感ではなく、 опубликованных 研究に基づいています。

1. AI Citability Scoring

ChatGPT、Claude、Perplexity、Geminiが段落を引用する可能性が高いかどうかを0-100のスコアで評価。Aggarwal et al.のGEO論文(arXiv 2311.09735 / KDD 2024)に基づく:「Cite Sources」「Quotation Addition」「Statistics Addition」の書き直しにより、プロバイダーベンチマーク全体の視認性が30〜40%向上し、特に「Cite Sources」策略ではrank-5のページが115%に達する。

Answer-Block Quality、Self-Containment、Structural Readability、Statistical Density、Original Dataの加重平均。

2. Brand Authority Scanner

AIがentity recognitionに使用する5つのプラットフォーム(Wikipedia、Reddit、YouTube、LinkedIn、News)におけるbrand存在感をスコアリング。各プラットフォーム0-100点(sentiment、subreddit quality、news recencyを含む)。

10の主要GEOプラットフォームにおけるsameas_countを監視 -- エンティティ衝突をAI識別リスクとしてフラグ立てします。

3. テクニカルGEO監査

robots.txtを解析し、GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended、Bingbot以及其他6つの主要AIクローラーのアクセスを分類します。

トップ1,000サイトのうち約35%がrobots.txtでGPTBotだけをブロックしています(Originality.ai調べ)。各botを個別にフラグし、変更すべき正確な行を示します。

4. Schema.org 構造化データ

すべてのJSON-LDブロックを解析し、schema.orgに対して検証、10の正規プラットフォーム(Wikipedia、Wikidata、LinkedIn、YouTube、X、Facebook、Crunchbase、GitHub、Instagram、TikTok)のsameAsリンクをAuditします。

JavaScriptで注入されたスキーマ(Googleは文書化されたガイダンスで初期HTML内のスキーマを推奨)をフラグし、業種固有のスキーマの欠落を検出します。

5. E-E-A-T & Content Quality 有料Auditのみ

GoogleのSearch Quality Rater Guidelines(2025年9月版 -- YMYL適用範囲の拡大、AI Overviews評価章の追加)に基づき、Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthinessをスコアリングします。

スコアを他のシグナルに関係なく上限が決まるベッチ項目(アフェリエイト開示、クリックベイト、一貫性)を含みます。

6. プラットフォーム対応状況 有料Auditのみ

各surfaceごとに個別にスコアリングを実施。プラットフォーム間の差異が大きいため、同じクエリでもChatGPTとPerplexityのドメイン重複は約11%、ChatGPTとAI Overviewsの重複は約21%(Profound調べ)。

Google AI Overviews、ChatGPT Web Search、Perplexity、Gemini、Bing Copilotのsurfaceごとの対応状況

7. トピック Coverage 深さ

抽出可能性だけでなく、完全性を測定。6つの次元(コアコンセプト、ユースケース、実装、比較、価格、最新トレンド)にわたる0-100スコア。

トピックの完全性は、単一ページのキーワード最適化よりも日益重要になっています -- LLMは複数のソースから統合的に情報を|Newline|Synthesizeし、单一の获胜ページをり返すのではなく

8. 競合AIシェア・オブ・ボイス 有料Auditのみ

垂直市場で5〜7のテストクエリをAI引用プロキシエンドポイントに対して実行:「'Xの設定方法'について、競合1はChatGPT回答の67%に表示、あなたの表示は0%。」

プラットフォーム別、クエリ意図別に分類

9. クロスチャネル成長プラン 有料Auditのみ

監査にとどまらず、厳選プレイブックから5〜8の優先アクション:引用最適化リライト、言及獲得のためのコールドメール、Redditコミュニティマーケティング、競合代替ページ、プログラムマティックSEO。

各アクションには、実施時期、作業量、評価スコアへの上昇効果、および対応するAIプラットフォームがタグ付けされています。

無料監査 vs 有料監査

免费監査は60秒の快照を提供します。有料監査はフルパイプラインを実行します -- ページごとの引用可能性、schemaスキャン、E-E-A-T的平台 готовность、そして優先付けされた成長計画。ページ数(20ページ vs 200ページ)およびProプレミアムAIモデルは同一个有料監査のバリエーションとして販売され、別々の製品ではありません。

無料監査 有料Audit
ターンアラウンド
分析済みページホーム페이지만20 (Small) または 200 (Big)
AIモデルGPT-5.4-miniGPT-5.5(Standard)またはGPT-5.5-pro(Pro)
llms.txt 検出 + スコア✅ スコア 0-100(ドキュメントセクション + URL数)✅ 同じスコアに加えて、ページごとのカバレッジギャップと具体的な追加/修正リスト
AI citability スコアリングスコアのみPer-page + ドメイン集計
スキーマ監査スコアのみPer-page + 集計
Cross-AIブランドリコールプローブ✅ EU/USプロバイダー5社 + 中国プロバイダー2社(DeepSeek、MiniMax)が同意取得に対応✅ 同意取得で5 EU/US + 2 China プロバイダ同一、完全引用 + センチメントスコアリング
調査結果+実施可能なプラン✅ 優先順位付き成長プラン(5〜8アクション)
Core Web Vitals(Lighthouse)✅ LCP / INP / CLS ページごと(優先修正付き)
E-E-A-T assessment✅ 経験 / 専門知識 / 権威性 / 信頼性 をページごとにスコア化
プラットフォームごとの対応状況✅ Google AI Overviews、ChatGPT Web Search、Perplexity、Gemini、Bing Copilot
Per-page、コピーリライト✅ 貼り付け可能な回答優先の導入部、fact boxes、FAQ blocks
レポートフォーマット オンライン限定 PDF、DOCX、Markdown、JSONエクスポート(15〜25ページ)

すべての有料オーディットは個別に生成される完全自動化されたレポートです。個人コンサルティング、手動レビュー、人間の編集作業は行いません。PDF、DOCX、保存可能なオンライン表示でお届けします。

よくある質問

SEOとGEOの違いは何ですか?

従来のSEOはGoogleのランキングアルゴリズム(backlinks、keywords、on-page content)を最適化します。GEOは生成された回答でソースを引用するAIシステムを対象に最適化します。シグナルが異なります:Ahrefsの75,000ブランド調査(2025年)では、YouTube言及がAI引用と0.737の相関を示すのに対し、Domain RatingはChatGPT引用とわずか0.266の相関しか示しません——ブランド言及シグナルは、そのペアではリンクシグナルを上回ります。GEOはSEOに取って代わるものではなく、並行して動作し、異なるシグナルを必要とします。

通常のSEO監査とどう違うのですか?

3つの具体的な違い:

  1. AIクローラー(GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、OAI-SearchBot)へのアクセスを監査します。従来のSEOツールはまだこれをオプションとして扱っています。
  2. Aggarwal et al.のGEO論文で視認性を30-40%向上させたリライトパターンを使用して、引用可能性をスコアリングします:引用、統計、回答優先構造を含む自己完結型のセクションです。従来のSEOはキーワード密度と可読性をスコアリングします。
  3. 各プラットフォームへの対応状況をスコアリングします(AIO対ChatGPT対Perplexity対Gemini対Copilot -- 各プラットフォームは異なるインデックスと異なるランキングロジックを使用しています;ChatGPTとPerplexityの cited domains の重複はわずか11%、ChatGPTとAI Overviewsは約21%)。
どのAIモデルを使用していますか?

ほとんどすべてのプロダクトは多くのモデルにまたがって展開されます -- 監査では幅広いprovider(OpenAI、Anthropic、Google、Perplexity、DeepSeek、MiniMax)を呼び出し、ブランドについて各社が実際に何を言うかを相互確認します。定性的な重量作業(E-E-A-T判断、成長計画統合、Findingごとの推論)は、現在のトップティアモデルシリーズのいずれかに集中します -- GPT-4/5ライン、Claude 4ライン、またはGemini 2.xラインとなり、手順によって決まります。私たちは意図的に特定のモデルバージョンではなくモデルシリーズ名を指定しています:providerのカタログは数週間ごとに変更されるため、監査の質目標するのはシリーズであり、凍ったバージョン文字列ではありません。

スコアは実行間またはモデル間で変化することはありますか?

その通りです——私たちはそれを見え消しにしません。LLMはすべてのサブ質問に対して決定論的ではなく、異なるモデルシリーズは証拠の重み付けをわずかに異なります。私たちは厳密なtoolスキーマ、Perlで計算されたスコア式(LLMによる計算ではありません)、AI可視性セクションでの複数プロバイダー間集計によってこれを軽減していますが、再実行によりカテゴリスコアが数ポイント変動することはあります。私たちは(「このカテゴリは弱い、修正すべき点是明 快です」という)「方向性のシグナル」を最適化し、稳定した3桁の数字を求めるものではありません。

これはAIエージェントのループですか?

いいえ。Agent loopsは、1つのmodelにgoalとtool beltを与え、自分のstepsを自律的に決定させます。しかし、これらはdriftし、context limitsに達し、長いtaskでは元のobjectiveを見失います。このauditはまさにその反対です:小さくスコープされたstepsの固定された順序付きpipelineです。各stepには、厳密なsystem prompt、厳格なtool schema、そして必要な入力だけが与えられます。LLMは一瞬で判断します。orchestration、scoring、reportのassembleは決定論的なPerlです。そのため、個々の判断が揺れ動いても、出力は形状において再現可能です。

私のコンテンツはスクレイピングされてモデルのトレーニングに使用されますか?

いいえ。您的コンテンツは私たちのself-hosted Crawl4AIインスタンス経由で一度fetchedされ、分析され、あなたのreportを生成するためだけに使用されます。あなたのコンテンツを任何のthird-party training pipelineに供給することは一切ありません。noaiまたはnoimageai meta-robots tokensを設定してもauditには影響しません。

ステージングサイトでも実行できますか?

はい、私たちのクローラーがURLに到達できれば可能です。そして予想に反してうまく機能します:GEOは主にパッシブなオンページシグナル(schema、文章の引用可能性、クローラーの許可)と、AIモデルが既にあなたのブランド名について知っている情報に基づいています。ブランド知識シグナルはドメインではなく会社名に依存します—so if the staging copy and schema match what production will ship, the audit values shouldn't shift much after the deploy. レポートにはステージング実行としてフラグが立てられるため、プレリリーススナップショットであることがわかります。

どのくらいの頻度で再監査すべきですか?

定期的なスケジュールを強制するつもりはありません—— таких監査から収益を得ている身として、それが最も очевидな回答になってしまいますから。本音では、AI市場が大きく動くたびに再監査を検討する意味があります。例えば、新しいGPTやClaudeの世代が登場した時、GoogleがAI Overviewsの動作を変更した時、主要なschema標準が更新された時です。このタイミングでは、あなたをスコアリングするモデルと、あなたを引用するかを決定するモデルの両方が動きます——也就是说、状況も変わり得ます。こうした変化の間、安定したサイトであれば、スコアは緩やかに変動します。再チェックする頻度は、GEOトラフィックがビジネスにとってどの程度戦略的に重要かによって決まります。

無料監査で何が得られるか

約1分でfree auditの結果をお届けします:

  • シンプル评级带和单行标题的首页AI可视性评分(0-100)
  • ビジネス言語による簡潔なエグゼクティブサマリー -- 上位3つの優先事項と最大の課題
  • クロスイAIブランドリコールプローブ -- ChatGPT、Claude、Gemini、Mistralに直接ブランドについて尋ね、各モデル毎合格/部分的/不合格を表示
  • llms.txt検出と0-100の準備度スコア
  • ホームページのAI citabilityスコア
  • AI-crawler アクセスチェック -- ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Appleのクローラーがrobots.txtで許可またはブロックされているかの確認(重要性の説明付き)
  • AI関連のアクセシビリティファイル(robots.txt、llms.txt、ai.txt、indexnow.json、ai-plugin.json)のチェック -- あり / なし / エラー
フリー監査に十分なAI合成がないのはなぜですか?

E-E-A-T判定、ページごとのコピー書き直し、成長計画、マルチプロバイダのAI可视性相互チェックといった深い定性的ステップは、それぞれ数分のLLMコンピュートを必要とし、実行するたびにリアルなコストが発生します。クレジットカードなしでこれらすべてを免费提供することは持続不可能です。無料ティアは、提供しているチェックがコスト低く実行できるように設計されています(主にdeterministic HTTPプローブと1つの高速ブランドリコールパスを実施)。それでも実用的な指標を提供しており、AIがあなたのbrandを認識しているか、また、最も大きな障壁が何かをすぐに把握できます。

有料レポートで何が得られるか
  • 評価帯を含む複合GEOスコア(0-100)、加重寄与によるカテゴリ別内訳
  • 重大なフラグ(tier-1クローラーブロック、SSRなし、エンティティ衝突、E-E-A-T弱、CWV失敗、schema欠落)
  • カテゴリ별 우선순위 결과 (citability, brand, E-E-A-T, technical, schema, per-platform, meta) -- 심각도, 증거, 구체적인 수정 사항 및 노력 수준 포함
  • AI Visibility ダッシュボード -- Google AI Overviews / ChatGPT / Perplexity / Gemini / Bing Copilot の各プラットフォーム対応状況を、スコア、主要ギャップ、優先アクションと共にお伝えします
  • 生成されたクエリセットをAI検索プラットフォームに送信し、ブランド言及率、センチメント、競合の引用を分析するAI visibilityのライブプローブ
  • 競合他社(指定)との声優シェア
  • Per-page、コピーリライト:貼り付け可能な回答ファーストの導入部、ファクトボックス、ソース引用、FAQブロック
  • 名前付きアクション(impact、effort、プラットフォーム)を含む30/60/90日成長プランと、Quick-Winsリスト、推定impactセクション
  • 网站上缺失的生成物:llms.txt、AI対応robots.txt、Organization JSON-LD、Person JSON-LD
  • 複数ページを深くクロール -- スモール / スモールPro / Multiでは最大20ページ、Bigでは最大200ページ
  • グラフ付きPDF + DOCXダウンロード

あなたのブランドは、AIシステムが引用する情報源か、無視する対象かのいずれかです。
60秒でわかります。

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