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Ahrefs、Similarweb、Bain、Aggarwal et al.のGEO論文（KDD 2024）に基づいています。リサーチを見る。 · 開発： Torsten "Getty" Raudssus.

これがあなたのレポートの姿です

青空文庫 Aozora Bunko

AI Search Visibility Audit · aozora.gr.jp

主要ページがAI検索で見えにくく、運営主体も伝わりにくいため、回答に選ばれずブランドが埋もれています。

並

フル

エグゼクティブサマリー

青空文庫 Aozora Bunko のサイトを、Googleのリンク検索結果だけでなく、ChatGPTやPerplexity、Gemini、Bing CopilotなどのAI検索でもどう見えるかという観点で分析しました。総合スコアは52/100（並）です。評価を押し下げている中心は、AIが本文を安定して読み取れない技術面と、サイトの運営主体を明確に伝える仕組みの弱さです。つまり、良質なコンテンツ自体はあっても、AIがそれを正しく見つけて引用しにくい状態です。ここを直すと、青空文庫の説明が他サイト任せではなく、自社サイトから直接取り上げられやすくなります。

最大の発見: AI検索や自動要約に載る前提の本文が見えにくく、青空文庫の内容が回答内で取り上げられにくい状態です。

最優先事項

サーバーで主要ページを描画する
Organizationブロックを追加する
ヒーローに定義文を追加する

ビジネスインパクト： 今のままでは、AI assistantsは青空文庫を正しく説明・推薦しにくく、競合や他サイトの説明が先に使われます。

サイト概要

ページタイトル: 青空文庫　Aozora Bunko
ブランド / エンティティ: 青空文庫 Aozora Bunko
ビジネスタイプ: その他
検出されたページ: 84

カテゴリ内訳

引用可能性[1]

並

ブランドオーソリティ

並

E-E-A-T[2]

良好

Technical SEO

平均以下

Schema

要改善

Platform対応状況

平均以下

Topic coverage

並

スコアの意味

範囲	スコア帯	意味する内容
90-100	優秀	主要プラットフォームにおけるAI検索および引用に向けて、良好的なポジションにあります。
75-89	良好	基礎は整っているが、ターゲットを絞った改善によりAI可視性が大幅に向上する。
50-74	並	シグナルの混在、競合がすでに獲得しているAI引用率を高めるeveral gaps are holding back AI citation rates that competitors are already capturing.
25-49	平均以下	AI対応に顕著なギャップがあります；AIアシスタントは代わりに競合を引用している可能性があります。
0-24	要改善	重大な問題：即座の対応が必要です。現在、このサイトはAIアシスタントからほぼ認識されていません。

AI Visibility Dashboard

プラットフォーム	スコア	強み	主な課題	優先アクション
Google AI Overviews	50	中程度	ページ上の隠しタグで、検索エンジンとAIにページの目的や内容を説明するものがなく、評価材料が弱いです。	ページ上の隠しタグで、検索エンジンとAIにページの目的や内容を説明するものを追加してください。
ChatGPT	39	弱い	ChatGPTや類似のAIツールが、人々があなたのトピックについて質問する際に、あなたの会社を知り、言及するかどうかを支える明確な要約が足りません。	質問にすぐ答える上部の短い明確な段落を追加してください。
Perplexity	30	弱い	ページ上の隠しタグで、検索エンジンとAIにページの目的や内容を説明するものがなく、引用材料が弱いです。	ページ上の隠しタグで、検索エンジンとAIにページの目的や内容を説明するものを追加してください。
Google Gemini	40	弱い	ChatGPTや類似のAIツールが、人々があなたのトピックについて質問する際に、あなたの会社を知り、言及するかどうかを支える明確な会社情報が不足しています。	組織情報と公式プロフィールへのリンクを追加してください。
Bing Copilot	35	弱い	ページ上の隠しタグで、検索エンジンとAIにページの目的や内容を説明するものがなく、Bing側で拾いやすい手がかりが弱いです。	ページ上の隠しタグで、検索エンジンとAIにページの目的や内容を説明するものを追加してください。

AI Crawler Access

ユーザーエージェント	プラットフォーム	ステータス	影響	推奨事項
`Googlebot`	Google Search + AI Overviews	No directive	Googleは、クラシックなSearchとAI Overviewsの両方であなたのコンテンツをインデックスできます。	Googlebotを許可のまま維持し、Search Consoleでクリーンなカバレレッジを確認する。
`GPTBot[3]`	ChatGPT (OpenAI)	No directive	ChatGPTはあなたのコンテンツを引用ソースとしてインデックス化し、grounded answersに使用できます。	GPTBotを許可のまま維持し、lastmodやsitemap pingを通じて新鮮さのシグナルを提供する。
`Bingbot[4]`	Bing + Copilot + ChatGPT Search	No directive	Bing、Bing Copilot、ChatGPT Searchはすべてあなたのコンテンツを表示して引用できます。	Bingbotを許可したままにしてください。より迅速な freshness の伝播にはIndexNowの導入を検討してください。
`PerplexityBot[5]`	Perplexity	No directive	Perplexityはコンテンツに直接クロール、引用、リンクし、回答内で直接表示できます。	PerplexityBotを許可のまま維持し、RedditやWikipediaでのブランド存在感を強化する。
`Google-Extended[6]`	Google Gemini（トレーニング）	No directive	Geminiはコンテンツをトレーニングに活用し、長期的なエンティティ認識を強化できます。	Google-Extendedを許可のまま維持し、sameAsスキーマと組み合わせてエンティティグラフを強化する。
`ClaudeBot[7]`	Anthropic Claude	No directive	Claudeは、ユーザーの質問に対して回答する際に、あなたのコンテンツを読み取って参照できます。	ClaudeBotを許可のまま維持し、見出しやFAQスキーマなどのセマンティック構造を確保してクリーンな抽出を実現する。
`Applebot[8]-Extended`	Apple Intelligence	No directive	Apple Intelligenceはあなたのコンテンツを使用して、Siriおよびデバイス上のAI機能のトレーニングに使用する可能性があります。	Applebot[8]-Extendedを許可したままにしてください。この signal はApple Intelligenceの導入に伴い重要度が高まります。

ブランドオーソリティ

スコア

並

スコアの意味

範囲	スコア帯	意味する内容
90-100	優秀	主要プラットフォームにおけるAI検索および引用に向けて、良好的なポジションにあります。
75-89	良好	基礎は整っているが、ターゲットを絞った改善によりAI可視性が大幅に向上する。
50-74	並	シグナルの混在、競合がすでに獲得しているAI引用率を高めるeveral gaps are holding back AI citation rates that competitors are already capturing.
25-49	平均以下	AI対応に顕著なギャップがあります；AIアシスタントは代わりに競合を引用している可能性があります。
0-24	要改善	重大な問題：即座の対応が必要です。現在、このサイトはAIアシスタントからほぼ認識されていません。

ブランドオーソリティ -- 発見事項

公式サイトのブランド本人確認タグが不足

サイトから確認できたブランド名はページタイトル由来で、会社・団体としてのページ上の隠しタグで検索エンジンとAIにページの目的や内容を説明するものや、確認済みの公式プロフィールリンクは検出されませんでした。一方でWikidata Q83466と14言語のWikipediaページが確認できるため、公式サイト側に同じ情報を接続する余地があります。

影響：

公式サイト側で本人確認の手掛かりが弱いと、ChatGPTや類似のAIツールが青空文庫を正しく結び付ける際にWikipedia側の情報へ過度に依存します。

修正：

公式サイトに団体名、設立日、公式サイト、Wikipedia、Wikidata、YouTube、X、Facebookへの参照を示すページ上の隠しタグを追加してください。

Googleのブランド情報パネルが未確認

検索データではGoogleの右側などに出る公式ブランド情報パネルは確認されていませんが、Wikidata Q83466は公式サイト一致で確認され、14言語のWikipediaページがあります。既存の強い第三者情報を公式サイトと主要プロフィールに揃えて、Google側の認識を補強できます。

影響：

ブランド情報パネルがないと、検索直後に青空文庫の公式性を確認できる手掛かりが減り、AIが回答内でサイト名を名指しする場合の確信が下がります。

修正：

公式サイト、Wikipedia、Wikidata、主要SNSの名称・URL・説明文を統一し、Googleに同じ団体として認識されやすい状態にしてください。

LinkedInは第三者投稿のみで公式確認が弱い

LinkedInでは1件の投稿が見つかりましたが、公式の団体ページは確認できませんでした。研究者、図書館、教育関係者が参照しやすい公式ページがあると、社会的プロフィールの1つとしてAIが同じ団体だと確認しやすくなります。

影響：

B2B・教育・図書館領域の会話では、LinkedInの公式ページがないことで団体の実在性と連絡先確認が弱くなります。

修正：

公式LinkedInページを整備し、概要、公式サイト、設立年、運営主体、関連プロフィールを同じ表記で掲載してください。

ニュース露出が古く、現在性が弱い

ニュース面ではSoraNews24、毎日新聞、窓の杜の3件が確認できますが、日付は2005年、2013年、2017年で、直近6〜12か月の報道は見えていません。信頼できる外部メディアに最近の活動が載ると、AIが現在の事業・利用状況を説明しやすくなります。

影響：

最近の第三者記事が少ないと、AIが最新の活動や規模を説明する際に古い情報を参照しやすくなります。

修正：

公開作品数、利用状況、著作権切れ作品の社会的価値などを切り口に、文化・教育・テック系メディアへ更新情報を提供してください。

RedditとYouTubeの関心を公式導線に接続できる余地

RedditとYouTubeは各5件確認でき、Redditの上位はr/LearnJapanese、YouTubeにはチャンネルページが見えます。ただし検索結果上では公式説明や最新投稿頻度までは確認できないため、利用者作成コンテンツから公式サイトへの流れを強める余地があります。

影響：

学習者コミュニティでの関心が公式情報に戻らないと、AIが回答で紹介する根拠が分散しやすくなります。

修正：

YouTubeの概要欄と代表動画説明、Redditで参照される案内ページから公式サイトと作品検索ページへ明確に誘導してください。

できること

部分的に直接的

一部の施策はすぐに実行可能（sameAs[9]、スキーマ、プレスリリース）。その他は数週間かけて効果が出る（Wikipedia、ニュース言及）。

このカテゴリは以下の方法で改善されます： E-E-A-T

LinkedIn、Crunchbase、Wikipedia、公式ソーシャルアカウントへのsameAsリンクを追加してください。
四半期に少なくとも1つのプレスリリースを信頼できるワイヤーで公開しましょう。
信頼できる二次資料を通じてWikipediaへの言及を獲得
Wikidata Q83466と14言語のWikipediaページは強い土台なので、公式サイト側の本人確認情報と主要プロフィールリンクを揃えると効果が出やすいです。
Redditのr/LearnJapaneseとYouTubeで見えている学習者需要を、公式の作品検索・利用案内ページへ戻す導線に変えると、AIが回答で青空文庫を説明しやすくなります。
最近の第三者記事が不足しているため、作品数、利用データ、教育利用、著作権切れ作品の社会的価値をまとめた報道向け資料を用意するとよいです。

Wikidata証拠

Wikidata Qアイテム[10]: [Q83466](https://www.wikidata.org/wiki/Q83466)
ラベル: Aozora Bunko
説明: Japanese digital library
インスタンス: Q212805
Wikipedia sitelinks: 14
公式サイト (P856): https://www.aozora.gr.jp/ (監査対象ドメインに一致)
マッチング信頼度: メディア（名前 + ドメイン）

Competitive share-of-voice

ブランド: 青空文庫 Aozora Bunko
当店のVoice Share: 75

Competitor share-of-voice

競合他社	共有	Citations
aozora.binb.jp	50	0
detail.chiebukuro.yahoo.co.jp	50	0
aozoraroudoku.jp	25	0
city.matsuyama.ehime.jp	25	0
current.ndl.go.jp	25	0

競合シェア・オブ・oice -- 調査結果

ブランド検索は強いが、外部会話での拡張余地が残る

ブランド名での露出は 75% と高い一方、aozora.binb.jp と detail.chiebukuro.yahoo.co.jp がそれぞれ 50% で並び、aozoraroudoku.jp、city.matsuyama.ehime.jp、current.ndl.go.jp も 25% ずつ出ています。つまり、指名検索では強いものの、関連会話の一部は他サイトにも分散しています。

影響：

指名流入は取れていても、利用者が「青空文庫とは何か」「どこで読むか」を考える周辺会話では、他サイトに説明役を取られる余地があります。

修正：

公式説明ページを強化し、作品数・利用方法・著作権切れ作品の探し方を短く整理した記事と明確な案内導線を追加してください。

「公開作品を探したい」系の電子図書館比較で取りこぼし

『日本語の電子図書館でおすすめはどこですか？公開作品を探したいです。』という質問で、当社は検索結果に出ていません。代わりに library.metro.tokyo.lg.jp が 1位を取っており、この意図では当社の存在感が確認できませんでした。

影響：

公開作品を探す人の比較検討の入口を外すと、青空文庫を想起してもらう前に公的図書館や別サービスに流れ、利用候補として外されやすくなります。

修正：

この意図に合わせた比較ページを作り、青空文庫で読める公開作品の探し方、対象作品、代替手段を1ページで案内してください。

検索需要はあるが、関連話題の取り込みがまだ弱い

関連検索には『青空文庫夏目漱石』『太宰治青空文庫』『青空文庫アプリ』『青空文庫漫画』『青空文庫いつから』などが並んでいます。ブランド自体の露出は 75% あるものの、周辺テーマの多くは別の説明ページやSNS投稿に吸収される余地があります。

影響：

利用者が作家名・使い方・歴史・アプリなどから入ってくる場合、公式サイトがその入口を押さえられないと、AIや検索での説明元が外部に偏ります。

修正：

作家別、使い方別、歴史別の案内ページを追加し、各ページを相互リンクでつないで関連話題をまとめて受け止めてください。

AI citability -- findings

ヒーローに定義文を追加する

冒頭は「インターネットの電子図書館、青空文庫へようこそ。」と歓迎文になっており、「青空文庫は何か」を1文で説明する形になっていません。

影響：

冒頭で明確に答えないと、ChatGPTや類似のAIツールは青空文庫の説明に使える文を見つけにくくなり、他サイトの説明を優先しやすくなります。

修正：

最初の段落を「青空文庫は…」で始め、収録作品数17,822点と著作権区分を含めた2文の説明に書き換えてください。

主要セクションを見出しで整理する

「メインエリア」「お知らせ」「資料室」「運営について」は表のラベルとして表示され、ページ構造上の見出しとしては扱いにくい状態です。

影響：

見出しが弱いとAIがページ内の話題を区切りにくくなり、作品検索、利用規準、運営情報などの答えを正確に拾いにくくなります。

修正：

各ラベルを通常の見出しに変更し、その直後に質問にすぐ答える上部の短い明確な段落を1つ追加してください。

ページ要約の説明文を追加する

ホームページには検索結果やAI要約が最初に参照しやすい短い説明文がなく、タイトルも「青空文庫　Aozora Bunko」だけで価値が伝わり切っていません。

影響：

要約文がないとAI要約ツールが本文から断片的な文を拾うため、青空文庫の役割や規模が一貫して伝わりにくくなります。

修正：

120〜160字で、電子図書館、無料公開、収録作品数、著作権区分をまとめた説明文をページ側に追加してください。

数値を冒頭の概要に集約する

作品数17,822点、著作権なし17,334点、著作権あり488点、月間500位など有用な数値はありますが、ページ下部や各項目に分散しています。

影響：

重要な数値が分散していると、AIが回答の根拠として使える強い説明文を作りにくくなります。

修正：

冒頭または「青空文庫とは」セクションに、主要な数値を3〜5個まとめた短い概要段落を追加してください。

リンク案内を単独で意味が通る文に直す

「こちらをご一読ください」「まずこちらへどうぞ」のような案内は、リンク先の内容を周囲の文脈に依存して理解する必要があります。

影響：

単独で意味が通らない文が多いと、AIがページから有用的回答をコピーできる容易さが下がり、案内文として採用されにくくなります。

修正：

各リンク案内を「青空文庫早わかりは、初めての利用者向けに使い方と約束事を説明するページです」のように書き換えてください。

できること

フルコントロール可能

これは直接制御できる項目です。改善は次のクロールで反映されます。

すべてのFAQまたはQ&Aページの最上部に、直接回答を1段落で追加してください。
定義パターン:「XはYであり、Zによって特徴づけられる」
統計的密度を高めてください: 数字、日付、著名な研究。
冒頭に「青空文庫は…」で始まる2文の定義を追加する。
表ラベルではなく通常の見出しで「お知らせ」「資料室」「運営について」を分ける。
作品数、著作権区分、更新日などの数値を1つの概要段落にまとめる。
ページ要約の説明文を追加し、検索結果やAI要約で使いやすい短い紹介を用意する。
「こちら」だけのリンク文を、リンク先の目的が文中で分かる表現に直す。

E-E-A-T[2] -- 調査結果

ページ上で著者・編集責任の見える化を強化する

トップや案内ページは運営内容と方針を詳しく説明していますが、各作品や案内の多くで、誰が書き、誰が確認したかが一目で分かる表示は見当たりませんでした。作者名・役割・確認者を明示すると、AIが「誰の知見か」を拾いやすくなります。2〜8時間で主要ページに反映でき、更新後は対象ページのAIでの言及率や検索流入の変化で確認できます。

影響：

著者や確認者が見えないと、AIは情報の出どころをつかみにくくなり、信頼できる回答元として選ばれにくくなります。

修正：

主要な案内ページと重要な作品ページに、作成者名、役割、確認者、短い経歴を分かる形で追加してください。

トップと主要案内に要点の短い答えを追加する

トップページと主要ガイドは充実していますが、冒頭で『青空文庫が何で、何ができるか』を短く断言するまとまった段落が弱く、情報を探す側がすぐ答えを取り出しにくい構成です。最初の150字前後で目的・対象・使い方を要約すると、AIも人も要点を拾いやすくなります。2〜8時間で整備でき、変更後は該当ページの滞在時間やAI経由の流入を見て確認できます。

影響：

最初に答えが出ないページは、AIが要点だけ抜き出す場面で不利になり、競合の要約に負けやすくなります。

修正：

トップページと主要ガイドの冒頭に、目的・対象・利用方法を3文以内でまとめた短い要点欄を入れてください。

主要ページに外部ソースの裏付けを増やす

本文内には利用規約や運営説明が豊富にありますが、外部の公的・第三者ソースへの明示的な引用は少なめです。作品数や活動実績、著作権や運営方針の説明に根拠リンクを添えると、主張の確かさが上がります。8〜24時間で重点ページから着手でき、リンク数とAI引用の増減を60日単位で追えます。

影響：

根拠リンクが少ないと、AIは古い知識や別サイトの説明に寄りやすくなります。

修正：

運営・著作権・実績の説明に、公的機関や一次情報への参照リンクを段落ごとに追加してください。

最近の更新日をページごとに明示する

複数ページで最近の更新内容は読める一方、各ページの公開日や更新日が機械的に拾える形では見えませんでした。ページごとの更新日が明確だと、AIや検索側が現在性を判断しやすくなります。2〜8時間で導入でき、反映後は更新日付きページの再訪問やAIでの引用傾向で確認できます。

影響：

更新日が拾えないと、内容が新しいかどうかをAIが判断しづらく、古い情報として扱われることがあります。

修正：

主要ページに更新日を見える形で表示し、できれば全ページで表記を統一してください。

ページ構造の案内ファイルを追加する

サイトはボランティア運営・利用案内・作品索引が非常に充実していますが、AIツール向けの追加案内ファイルは見当たりませんでした。サイトの要点、重要ページ、連絡先、利用方針を短く整理すると、AIが内容を把握しやすくなります。2〜8時間で作成でき、採用後はAI経由の要約精度やブランド名の取り違え減少で確認できます。

影響：

AI向けの道しるべがないと、豊富な情報があっても要点を取りこぼされやすくなります。

修正：

サイトの要点と重要ページを短く整理したAI向けの案内ファイルを用意してください。

外部配信や参照先への導線を公式サイトへ戻す

Reddit、YouTube、ニュース、Wikipediaなどで青空文庫への言及は多い一方、第三者が見つけた関心が公式サイトの作品検索や利用案内へ十分戻っていない面があります。外部導線を公式ページに集約すると、利用者とAIの理解がそろいやすくなります。8〜24時間で整えられ、効果は紹介元別の流入や参照先クリックで追跡できます。

影響：

関心が外部に分散すると、AIが青空文庫の公式案内よりも他サイトの説明を優先しやすくなります。

修正：

外部プロフィールや紹介ページから、公式の作品検索・利用案内・運営説明へ明確に誘導してください。

できること

部分的に直接的

直接要因：著作者略歴、ソース引用、コンテンツ新鮮さ。間接要因：ドメインレピュテーションは時間をかけて蓄積されます。

このカテゴリは以下の方法で改善されます：ブランド

すべての記事の末尾に、資格情報を含む著者紹介を追加してください。
一次ソースをインラインで明示的なリンク付きで引用してください。
トップ10ページを四半期に1回以上、日付入りレビューで更新しましょう。
トップページと主要案内ページに、短い要点欄と更新日を追加してください。
主要ページの作成者・確認者・役割を見える化してください。
運営・利用規約・実績の説明に、外部ソースへの参照を増やしてください。
サイトの要点をまとめたAI向けの案内ファイルを追加してください。

Platform対応状況 -- 調査結果

ページ本文がAI向けに十分に自己完結していない

冒頭は歓迎文が中心で、「このサイトは何か」を短く一言で説明する定義文になっていません。見出しも表のラベル寄りで、ページ全体をAIが話題ごとに切り分けて読み取りにくい構成です。

影響：

冒頭で要点を即答できないと、ChatGPTやGoogleのAI要約が他サイトの説明を優先しやすくなります。

修正：

冒頭に2文の定義を置き、主要セクションを通常の見出しで分けてから、各セクション直下に短い説明段落を追加してください。

ページ上の隠しタグで検索エンジンとAIにページの目的や内容を説明するものが見つからない

ページ全体でページ上の隠しタグで検索エンジンとAIにページの目的や内容を説明するものが確認できず、サイトの種類・運営主体・主要情報を機械が一度に把握しづらい状態です。

影響：

公式サイトの実体を機械が強くつかめないと、ChatGPTやGoogle Geminiでブランド名の確信が下がります。

修正：

組織を示すページ上の隠しタグを追加し、名称、公式サイト、設立情報、代表プロフィール、主要外部プロフィールを統一してください。

SPAで生のHTMLに主要本文が十分載っていない

SPAが検出され、no-JSで取れる本文はレンダリング後の内容の3割弱しかありません。AIボットがコードを実行しない場合、最初に読める情報がかなり薄くなります。

影響：

生のHTMLが薄いと、GoogleやBing系のAIが重要な説明文を取りこぼしやすくなります。

修正：

サーバーでページを構築し、主要な定義文・見出し・要約がコード実行なしで読める状態にしてください。

ページ上の隠しタグで検索エンジンとAIにページの目的や内容を説明するものが全くない

ページ上の隠しタグで検索エンジンとAIにページの目的や内容を説明するものが0件で、Organization / Person / Article などの基本情報も確認できません。

影響：

Google GeminiやGoogle AI Overviewsでページの意味を安定して拾わせる土台が弱くなります。

修正：

最低限、組織情報と記事情報を示すページ上の隠しタグを追加し、サイト名、説明、公開日、主題が揃うようにしてください。

ChatGPTや類似のAIツールがページからクリーンな回答を直接引き出せる容易さが中程度

ページには有用な数値はある一方、冒頭の答え・要約文・単独で意味が通るリンク文が弱く、AIがそのまま引用しやすい短文が不足しています。

影響：

ChatGPT SearchやPerplexityで、回答内にこのサイト名や説明が出る確率が上がりにくくなります。

修正：

冒頭に要約段落を置き、数値を1か所に集約し、リンク文を文脈なしでも意味が通る表現に直してください。

Bing系のAIで近い更新配信が弱い

Bing向けの近い更新配信手段が見当たらず、Bingbot関連の即時反映を後押しする仕組みも確認できませんでした。

影響：

Bing由来の索引反映が遅れると、CopilotとChatGPT Searchの両方で新しい内容が出にくくなります。

修正：

Bing向けの近い更新配信手段を導入し、重要ページの更新を検索エンジンにすぐ知らせてください。

できること

直接管理不可

これは直接切り替えすることはできません。しかし、citability、schema、E-E-A-Tの改善により、AI Surfaceに採用される確率が向上します。

このカテゴリは以下の方法で改善されます：引用可能性, Schema, E-E-A-T

引用可能性スコアを向上させてください（現在、最も効果的な直接的な levers です）。
JSON-LDの有効性を確保し、Organization、FAQPage[11]、Serviceをカバーすること
E-E-A-Tシグナルを構築：著者紹介、引用、最新性。
辛抱強くお待ちください：AI surfacesの再評価には2〜6週間かかります。

ファイルにアクセス

ファイル	ステータス	サイズ
robots.txt[12] https://www.aozora.gr.jp/robots.txt	存在	115
llms.txt[13] https://www.aozora.gr.jp/llms.txt	エラー
indexnow.json https://www.aozora.gr.jp/indexnow.json	エラー
ai.txt https://www.aozora.gr.jp/ai.txt	エラー
.well-known/ai-plugin.json https://www.aozora.gr.jp/.well-known/ai-plugin.json	エラー

Schemaカバー率

スキーマタイプ	ステータス	なぜ重要か
Organization（または Person / LocalBusiness）	欠如	エンティティ解決のためのアンカーを、Google Knowledge GraphとChatGPT browseに提供します。この設定がない場合、AIツールはビジネスに関する情報を確実に帰属させることができません。
WebSite	欠如	site links検索ボックスの有効化とAI crawlersへの正規サイトアイデンティティの確認
BreadcrumbList	欠如	AIアシスタントがURLを引用する際のページ階層を表現するのを支援します。
FAQPage[11]	欠如	直接的なAI Overview引用ソース -- FAQPageマークアップを含むFAQページは、AI引用フォーマット第1位です。
Article	欠如	AIツールがコンテンツを要約する際に/byline/日付/見出し正確に引用できるようにします。
Product	欠如	AI shopping回答における価格/在庫/評価の言及を有効化

Schema -- 検出結果

Organizationブロックを追加してサイトの主体を明示する

サイト全体で構造化データのブロックは0件で、ホームページにも1件もありません。さらに、Organization / Person / LocalBusiness のいずれのブロックも見つかっていないため、まずはサイトの主体を示す基礎情報が欠けています。

影響：

サイトの運営主体をAIが安定して識別できず、ブランド名や発信元の結びつきが弱くなります。

修正：

ホームページにOrganizationブロックを追加し、name、url、logo、sameAsを入れてサイトの主体を明示してください。

WebSiteブロックを追加してサイト全体の土台を作る

サイトには構造化データが1件もなく、WebSiteブロックも存在しません。Organizationを追加するだけでなく、WebSiteを含めた基本セットにすると、AIや検索エンジンがサイト全体をより正確に理解しやすくなります。

影響：

サイト全体の入口となる情報がないため、AI検索での理解や参照が弱くなります。

修正：

OrganizationとあわせてWebSiteブロックを作成し、ホームページの主体情報と結び付けてください。

sameAsを追加して外部の正規プロフィールへつなぐ

sameAs[9] は0件で、Wikipedia、Wikidata、LinkedIn、YouTube などの外部プロフィールへのつながりがありません。外部の正規ページが1つも示されていないため、AIが同名の別組織と区別しにくい状態です。

影響：

外部の信頼できる参照先がないと、ChatGPTなどのAIツールが自社を正しく特定しにくくなります。

修正：

OrganizationブロックにWikipedia、Wikidata、LinkedIn、YouTubeなど、実在する公式プロフィールのsameAsを追加してください。

JSON-LDをページの初期HTMLで配信する

構造化データが0件なので、実装自体がないか、もし後から読み込む方式ならAIボットに届く前に遅延する可能性があります。Googleの画面で見つかる前提情報を安定して読ませるには、初期HTMLに含める形が安全です。

影響：

後から読み込まれる形式だと、AI検索やクローラーが情報を見つけるのが遅れ、評価や参照に不利になります。

修正：

JSON-LDをサーバーで返す初期HTMLに入れ、ホームページで即時に読めるようにしてください。

できること

フルコントロール可能

これは直接制御できる項目です。JSON-LDの変更は次のクロールで反映されます。

homepageの<head>セクションに、基本的なOrganizationまたはLocalBusinessのJSON-LDブロックを追加してください。
Fix: Organizationブロックを追加してサイトの主体を明示する
Fix: WebSiteブロックを追加してサイト全体の土台を作る
Fix: sameAsを追加して外部の正規プロフィールへつなぐ
Fix: JSON-LDをページの初期HTMLで配信する

llms.txt対応準備

パス	ステータス	推奨
`/llms.txt[13]`	欠如	AIアシスタント向けにサイトを説明する/llms.txtファイルを公開しましょう。新しいアーティファクトステップでは、レビューしてデプロイできるカスタマイズされた草案を生成します。
`/llms-full.txt`	欠如	必要に応じて、リストした各URLの實際のコンテンツを/llms-full.txtとして公開 -- 手間はかかりますが、AI引用の完全性が向上します。

メタタグ品質 -- 検出事項

タイトルが短すぎます（17 文字）

現在の <title>: "青空文庫　Aozora Bunko" (17 文字)。

影響：

短いタイトルはSERP/AIのディスプレイスペースを十分に活用せず、クリックを獲得したり引用されるだけの十分な意図伝わらないことが多い。

修正：

ブランド＋メインキーワード＋価値提案で40〜60文字为目标してください。

meta description タグがありません

ホームページに <meta name="description"> タグが見つかりません。

影響：

Search Engineはpage上のtextからsnippetをauto-generateしますが、内容は往々にして不自然でoff-messageです。さらにAI summaryでは、引用できるcleanでcontrolledなblurbを失います。

修正：

ページの内容を1文で要約する120〜160文字の説明を追加してください。

Open Graph タグがありません

<head>にはog:title、og:description、og:imageのいずれも存在しません。

影響：

LinkedIn、Slack、WhatsAppでのリンクプレビュー、およびChatGPT / Perplexity / Copilotの回答 내 링크プレビューが白く表示されます — 共有リンクが見苦しくなり、エンゲージメントを失います。

修正：

<head> に og:title、og:description、og:image メタタグを追加してください。

twitter:cardメタがありません

ホームページに <meta name="twitter:card"> タグがありません。

影響：

ホームぺージのX/Twitterシェアは、画像とタイトルを含むrich cardではなく、プレーンテキストのプレビューとして表示される -- タイムラインで競合他社と比較して明らかに見劣りします。

修正：

最低でも<meta name="twitter:card" content="summary_large_image">を追加してください。

canonical link タグがありません

<head> に <link rel="canonical"> がありません。

影響：

canonical がない場合、URLのパラメータやトラッキング変異体が別々のページとしてインデックスされ、ランキングシグナルが分散し、AIクローラーが正規のページを判断できなくなる可能性があります。

修正：

<html> に lang 属性がありません

<html>要素にlang="..."属性がなく、metadata.languageも設定されていません。

影響：

AIアシスタントとスクリーンリーダーはページの言語を確実に検出できず、ロケール固有のAI回答やアクセシビリティチェックから除外されるリスクがあります。

修正：

lang="de"（または正しいISOコード）を<html>要素に追加してください。

viewport meta タグがありません

<head> に <meta name="viewport"> タグがありません。

影響：

モバイルブラウザがデスクトップ幅でのレンダリングにフォールバックするため、レイアウトが電話で崩れ、mobile-friendlyランキングシグナルが失われ、直帰率が急上昇します。

修正：

charset宣言がありません

<head> に <meta charset="..."> タグがありません。

影響：

エンコーディングの曖昧さはウムラウトや非ASCII文字で文字化けの原因となり、特に古いブラウザ、メールプレビュー、クローラーパイプラインで問題が発生します。

修正：

所見一覧

SPAの主要ページをサーバーで描画する

SSR probe では hydrated=false で、no-JS の読み取り比率は 20.3% しかありません。AIボットはJavaScriptを実行しないため、実質的に空に近いページとして見られます。サーバー側でHTMLを返すように直せば、ChatGPTやClaude、Perplexityが本文をそのまま読めるようになります。

影響：

AI検索や自動要約に載る前提の本文が見えないため、回答内で取り上げられる機会を大きく失います。

修正：

主要ページをサーバー描画に切り替え、初回HTMLに本文・見出し・内部リンクを含めて配信してください。

OAI-SearchBotを含むTier-1ボットを許可する

Tier-1の4種類すべてが allowed=-1 で、ChatGPT Search、Claude、Perplexity向けの取得が止まっています。1つの許可設定変更で済む作業ですが、確認はサーバーログと各サービスの診断で行えます。

影響：

主要なAI検索面から外れるため、指名される機会や要約に使われる機会がまとめて減ります。

修正：

ボット制御設定でTier-1のAI取得を許可し、再取得後にログでアクセスを確認してください。

llms.txtを追加して要点ページを案内する

llms.txt[13] は present=0 で、AIツール向けの要約案内がありません。サイト要約の補助としては小さな追加で、公開後は取得ログで反映を確認できます。

影響：

AIがサイトの重要ページを見つけにくくなり、要約や参照の優先順位が下がりやすくなります。

修正：

トップページ、主要カテゴリ、重要な説明ページをまとめた要約ファイルを追加し、公開してください。

IndexNowを入れて更新通知を早める

IndexNow は present=0 で、Bing系の更新通知がありません。導入は軽量で、Bingの管理画面やログで送信状況を確認できます。

影響：

更新した内容が検索面に反映されるまでの遅れが長くなり、最新情報の露出を逃しやすくなります。

修正：

更新通知用のキーを設定し、新規公開や更新時に送信するよう実装してください。

Markdownで読める提供方法を今後の候補に入れる

markdown_negotiation は未対応で、現在は通常の HTML しか返していません。これは必須ではありませんが、将来のAI向け配信の補助としては小さく試せます。

影響：

AI向けの機械読み取り性を少し高める余地があり、将来の対応コストを下げられる可能性があります。

修正：

必要に応じて、同一内容をMarkdownでも返せる方法を検討してください。

Organizationブロックを追加してサイトの主体を明示する

影響：

サイトの運営主体をAIが安定して識別できず、ブランド名や発信元の結びつきが弱くなります。

修正：

ホームページにOrganizationブロックを追加し、name、url、logo、sameAsを入れてサイトの主体を明示してください。

WebSiteブロックを追加してサイト全体の土台を作る

影響：

サイト全体の入口となる情報がないため、AI検索での理解や参照が弱くなります。

修正：

OrganizationとあわせてWebSiteブロックを作成し、ホームページの主体情報と結び付けてください。

sameAsを追加して外部の正規プロフィールへつなぐ

影響：

外部の信頼できる参照先がないと、ChatGPTなどのAIツールが自社を正しく特定しにくくなります。

修正：

OrganizationブロックにWikipedia、Wikidata、LinkedIn、YouTubeなど、実在する公式プロフィールのsameAsを追加してください。

JSON-LDをページの初期HTMLで配信する

影響：

後から読み込まれる形式だと、AI検索やクローラーが情報を見つけるのが遅れ、評価や参照に不利になります。

修正：

JSON-LDをサーバーで返す初期HTMLに入れ、ホームページで即時に読めるようにしてください。

Top crawled pages

ページ	ステータス	リンク数
青空文庫　Aozora Bunko https://www.aozora.gr.jp/	直接	89
青空文庫　著作権保護期間延長になった作家名一覧 https://www.aozora.gr.jp/shiryo_pdlocked.html	直接	5
aozorablog https://www.aozora.gr.jp/aozorablog/	直接	154
青空文庫作業マニュアル【本という財産とどう向き合うか】 https://www.aozora.gr.jp/aozora-manual/	直接	22
青空文庫　注記一覧 https://www.aozora.gr.jp/annotation/	直接	15
青空文庫　著作権の消滅した作家名一覧 https://www.aozora.gr.jp/siryo1.html	直接	7
青空文庫　アクセスランキング https://www.aozora.gr.jp/access_ranking/	直接	363
青空文庫編青空文庫のしくみ https://www.aozora.gr.jp/aozora_bunkono_shikumi.html	直接	8
そらもよう https://www.aozora.gr.jp/soramoyou/soramoyouindex.html	直接	42
青空文庫編青空文庫早わかり https://www.aozora.gr.jp/guide/aozora_bunko_hayawakari.html	直接	20
青空文庫編青空文庫収録ファイルの取り扱い規準 https://www.aozora.gr.jp/guide/kijyunn.html	直接	9
青空文庫収録ファイルの朗読配信について https://www.aozora.gr.jp/guide/roudoku.html	直接	18
総合インデックス https://www.aozora.gr.jp/index_pages/index_top.html	直接	120
公開中　作家リスト：ア行 https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_a.html	直接	275
公開中　作家リスト：カ行 https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_ka.html	直接	237
公開中　作家リスト：サ行 https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_sa.html	直接	183
公開中　作家リスト：タ行 https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_ta.html	直接	190
公開中　作家リスト：ナ行 https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_na.html	直接	109
公開中　作家リスト：ハ行 https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_ha.html	直接	184
公開中　作家リスト：マ行 https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_ma.html	直接	151

クイックウィン（今後30日）

ホーム冒頭を2文定義＋3数値の150字要約に書き換える

citabilityは50で、冒頭に「青空文庫は何か」を1文で説明する形がなく、質問にすぐ答える上部の短い明確な段落も0件です。direct-citability：作品数17,822点、著作権なし17,334点、著作権あり488点を含む短い定義文にすると、AIがページからクリーンな回答を直接引き出せる容易さがすぐ上がります。#2より上位なのは、低工数で直接ページの引用対象を作れる一方、#2は同じ低工数でも単体資産の追加に寄るためです。

Effort（努力度）: low

利用規準チェックリスト1枚を公開し3導線から誘導する

platformは45で、利用規準や作品検索の説明はあるものの、AIが参照しやすい1枚の教育資産としてまとまっていません。direct-citability：著作権なし作品と著作権あり作品の扱いを1ページで整理すると、朗読配信・再配布・教育利用の質問に対してAIが明確な回答を拾いやすくなります。#3より上位なのは、低工数で新しい引用先を作れる一方、#3は複数箇所の文章整理で中工数になるためです。

Effort（努力度）: low

主要5リンク案内を単独で意味が通る文に修正する

citabilityは50で、「こちらをご一読ください」のように文脈がないと意味が分かりにくい案内が複数あります。direct-citability：リンク先の目的を文中で説明することで、AIがページから有用な回答をコピーできる容易さと、利用者の理解を同時に高められます。#4より上位なのは、既存ページを直接改善して30日で効きやすい一方、#4は調査を経由してから反映するため効果が少し遅いからです。

Effort（努力度）: medium

30 / 60 / 90日プラン

0〜30日

週 1

施策	インパクト	工数	プラットフォーム
ホーム冒頭を2文定義＋3数値の150字要約に書き換える	citabilityは50で、冒頭に「青空文庫は何か」を1文で説明する形がなく、質問にすぐ答える上部の短い明確な段落も0件です。direct-citability：作品数17,822点、著作権なし17,334点、著作権あり488点を含む短い定義文にすると、AIがページからクリーンな回答を直接引き出せる容易さがすぐ上がります。#2より上位なのは、低工数で直接ページの引用対象を作れる一方、#2は同じ低工数でも単体資産の追加に寄るためです。	low	Google AI Overviews, ChatGPT Search, Gemini

週 2

施策	インパクト	工数	プラットフォーム
利用規準チェックリスト1枚を公開し3導線から誘導する	platformは45で、利用規準や作品検索の説明はあるものの、AIが参照しやすい1枚の教育資産としてまとまっていません。direct-citability：著作権なし作品と著作権あり作品の扱いを1ページで整理すると、朗読配信・再配布・教育利用の質問に対してAIが明確な回答を拾いやすくなります。#3より上位なのは、低工数で新しい引用先を作れる一方、#3は複数箇所の文章整理で中工数になるためです。	low	ChatGPT Search, Perplexity, Bing Copilot

週 3

施策	インパクト	工数	プラットフォーム
主要5リンク案内を単独で意味が通る文に修正する	citabilityは50で、「こちらをご一読ください」のように文脈がないと意味が分かりにくい案内が複数あります。direct-citability：リンク先の目的を文中で説明することで、AIがページから有用な回答をコピーできる容易さと、利用者の理解を同時に高められます。#4より上位なのは、既存ページを直接改善して30日で効きやすい一方、#4は調査を経由してから反映するため効果が少し遅いからです。	medium	Perplexity, ChatGPT Search, Bing Copilot

週 4

施策	インパクト	工数	プラットフォーム

31-60d

施策	インパクト	工数	プラットフォーム
利用者質問30件を整理しFAQ見出し10本に変換する	platformは45で、質問形式の見出しが不足し、Perplexityも50で準備不足です。direct-citability：Reddit、YouTube、問い合わせ、利用案内の質問を集めて見出し化すると、利用者がAIに入れる言葉とサイト上の回答が一致しやすくなります。#5より上位なのは、回答文の材料を短期で作れる一方、#5はページ群の設計まで含むため成果が90日寄りになるからです。	medium	Perplexity, ChatGPT Search, Google AI Overviews
青空文庫とは・使い方・著作権の3案内ページを再設計する	topicは53で、情報量はある一方、基礎から詳細まで整理された入口としてAIが扱いやすい構成が弱い状態です。authority-building：3つの主要案内ページを軸に、作品検索、利用規準、運営情報へ内部導線を整理すると、1つの明確なトピックで信頼できるサイトとして知られやすくなります。#6より上位なのは、自社サイト内で完結して実行できる一方、#6はメディア側の反応に左右されるためです。	medium	Google AI Overviews, Gemini, Bing Copilot

61-90d

施策	インパクト	工数	プラットフォーム
最新作品数データで文化・教育メディア20件へ提案する	brandは65ですが、ニュース露出は40で、確認できる第三者記事が2005年、2013年、2017年と古い状態です。authority-building：作品数、利用状況、著作権切れ作品の社会的価値を新しいデータとして提示すれば、AIが現在の活動を説明する根拠が増えます。#7より上位なのは、90日で第三者記事の獲得を狙える一方、#7はコミュニティ内の信頼形成に180日以上かかりやすいからです。	medium	ChatGPT Search, Perplexity, Gemini

クエリ別AI視認性

購入者が質問しそうな各クエリを、すべてのAIプロバイダーで実行します。各クエリの下には、プロバイダーごとに、ブランド名が言及されたかどうか、どこで言及されたか、どのようなトーンで言及されたかが表示されます。

青空文庫とは何ですか？

openai/gpt-5.3-chat-latest 言及 -- 順位 1 -- positive

openai/gpt-5.4-mini 言及 -- 順位 1 -- positive

anthropic/claude-sonnet-4-6 言及 -- 順位 1 -- positive

gemini/gemini-2.5-flash 言及 -- 順位 1 -- positive

perplexity/sonar 言及 -- 順位 1 -- positive

mistral/mistral-large-latest 言及 -- 順位 1 -- positive

青空文庫は何を提供している電子図書館ですか？

openai/gpt-5.3-chat-latest 言及 -- 順位 1 -- positive

openai/gpt-5.4-mini 言及 -- 順位 1 -- positive

anthropic/claude-sonnet-4-6 言及 -- 順位 1 -- positive

gemini/gemini-2.5-flash 言及 -- 順位 1 -- positive

perplexity/sonar 言及 -- 順位 1 -- positive

mistral/mistral-large-latest 言及 -- 順位 1 -- positive

青空文庫は安全に使えますか？著作権や合法性は大丈夫ですか？

openai/gpt-5.3-chat-latest 言及 -- 順位 1 -- positive

openai/gpt-5.4-mini 言及 -- 順位 1 -- positive

anthropic/claude-sonnet-4-6 言及 -- 順位 1 -- positive

gemini/gemini-2.5-flash 言及 -- 順位 1 -- positive

perplexity/sonar 言及 -- 順位 1 -- positive

mistral/mistral-large-latest 言及 -- 順位 1 -- positive

日本語の電子図書館でおすすめはどこですか？公開作品を探したいです。

openai/gpt-5.3-chat-latest 言及 -- 順位 1 -- positive

openai/gpt-5.4-mini 言及 -- 順位 1 -- positive

anthropic/claude-sonnet-4-6 言及 -- 順位 1 -- positive

gemini/gemini-2.5-flash 言及 -- 順位 1 -- positive

perplexity/sonar 言及 -- 順位 1 -- positive

mistral/mistral-large-latest 言及 -- 順位 1 -- positive

Topic coverage

カバレッジスコア: 53
対象トピック: 5
ギャップ: 7

Topic gaps and suggestions

コアコンセプト

「青空文庫とは何か」を3〜5分で理解できる短い案内ページを追加すると、初見の人が全体像をつかみやすくなります。作品収集、公開の流れ、誰が参加できるかを一枚で整理するとよいです。

ユースケース

読者、研究者、朗読者、授業利用などの目的別ガイドを追加すると、実際にどう使うサイトなのかが伝わりやすくなります。『こんな人はこの探し方』の形で具体例を並べると、利用シーンの広がりを示せます。

実装

作品の探し方や朗読利用の手順はある一方で、用途別の実践手順がまとまっていません。『作品を見つける→形式を選ぶ→保存する→活用する』の流れを、スクリーンショット付きで1ページにまとめると弱点を補えます。

比較

他の電子図書館や商用電子書籍サービスとの違いを整理した比較ページがあると、青空文庫の立ち位置が明確になります。『無料で読める範囲』『著作権の扱い』『配布や再利用の自由度』を軸に比較すると伝わりやすいです。

料金モデル

収益モデルや寄付の位置づけは触れられていますが、費用負担や支援の仕組みを一目で理解できる説明が薄いです。運営費、寄付の使途、支援方法をまとめたページがあると、組織としての持続性を説明しやすくなります。

エンティティ明確度

サイト名と組織の説明は十分ですが、公式の表記ゆれや外部での呼ばれ方をまとめた案内があると、AIにも人にも伝わりやすくなります。正式名称、略称、関連アカウントを整理したプロフィールページを追加するとよいです。

ヒット率: 75% (3 / 4 クエリ)
平均ランク（1＝ページ上部）: 1
プローブしたクエリ総数: 4

クエリごとのSERP結果

クエリ	インテント	貴社の順位	トップ競合
青空文庫とは何ですか？	brand_recognition	1	mottainaihonpo.com
青空文庫は何を提供している電子図書館ですか？	description_accuracy	1	aozora.binb.jp
青空文庫は安全に使えますか？著作権や合法性は大丈夫ですか？	trust	1	detail.chiebukuro.yahoo.co.jp
日本語の電子図書館でおすすめはどこですか？公開作品を探したいです。	category_ranking	トップ10圏外	library.metro.tokyo.lg.jp

分析済みページ数

検出されたページ: 84
クロール済みページ数: 20
失敗したページ: 0

分析了URL（上位 20件）

ページ	ステータス
青空文庫　Aozora Bunko https://www.aozora.gr.jp/ (13 kB)	直接
青空文庫　アクセスランキング https://www.aozora.gr.jp/access_ranking/ (33 kB)	直接
青空文庫　注記一覧 https://www.aozora.gr.jp/annotation/ (8 kB)	直接
青空文庫作業マニュアル【本という財産とどう向き合うか】 https://www.aozora.gr.jp/aozora-manual/ (20 kB)	直接
青空文庫編青空文庫のしくみ https://www.aozora.gr.jp/aozora_bunkono_shikumi.html (10 kB)	直接
aozorablog https://www.aozora.gr.jp/aozorablog/ (37 kB)	直接
青空文庫　著作権保護期間延長になった作家名一覧 https://www.aozora.gr.jp/shiryo_pdlocked.html (24 kB)	直接
青空文庫　著作権の消滅した作家名一覧 https://www.aozora.gr.jp/siryo1.html (45 kB)	直接
青空文庫編青空文庫早わかり https://www.aozora.gr.jp/guide/aozora_bunko_hayawakari.html (12 kB)	直接
青空文庫編青空文庫収録ファイルの取り扱い規準 https://www.aozora.gr.jp/guide/kijyunn.html (5 kB)	直接
青空文庫収録ファイルの朗読配信について https://www.aozora.gr.jp/guide/roudoku.html (4 kB)	直接
総合インデックス https://www.aozora.gr.jp/index_pages/index_top.html (11 kB)	直接
公開中　作家リスト：ア行 https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_a.html (21 kB)	直接
公開中　作家リスト：ハ行 https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_ha.html (14 kB)	直接
公開中　作家リスト：カ行 https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_ka.html (18 kB)	直接
公開中　作家リスト：マ行 https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_ma.html (12 kB)	直接
公開中　作家リスト：ナ行 https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_na.html (9 kB)	直接
公開中　作家リスト：サ行 https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_sa.html (14 kB)	直接
公開中　作家リスト：タ行 https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_ta.html (15 kB)	直接
そらもよう https://www.aozora.gr.jp/soramoyou/soramoyouindex.html (5 kB)	直接

アーティファクトを生成

llms.txt[13]

<!-- Generated: 2026-06-08 -->
# 青空文庫 Aozora Bunko
インターネット上で公開されている日本文学作品を無料で閲覧できる電子図書館です。
> 日本文学の公開テキストを探せる、読める、使い方や利用ルールも確認できるアーカイブサイトです。

## Start Here
- [トップページ](https://www.aozora.gr.jp/): サイトの入口。お知らせ、案内、主要インデックスへの起点です。
- [青空文庫早わかり](https://www.aozora.gr.jp/guide/aozora_bunko_hayawakari.html): 初めての利用者向けに、使い方と基本ルールをまとめた案内です。
- [総合インデックス](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/index_top.html): 作家名・作品名から公開作品や作業中作品を探せる総合索引です。

## Guides / Rules
- [ファイル取り扱い規準](https://www.aozora.gr.jp/guide/kijyunn.html): 収録ファイルの利用条件と取り扱い基準です。
- [朗読配信について](https://www.aozora.gr.jp/guide/roudoku.html): 収録作品を用いた朗読配信に関する案内です。
- [FAQ](https://www.aozora.gr.jp/guide/aozora_bunko_faq.html): よくある質問をまとめたページです。
- [青空文庫のしくみ](https://www.aozora.gr.jp/aozora_bunkono_shikumi.html): 青空文庫の運営や仕組みを説明しています。

## Browse Works
- [作家別インデックス（あ行）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_a.html): 公開中の作家をあ行から探せます。
- [作家別インデックス（か行）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_ka.html): 公開中の作家をか行から探せます。
- [作家別インデックス（さ行）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_sa.html): 公開中の作家をさ行から探せます。
- [作家別インデックス（た行）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_ta.html): 公開中の作家をた行から探せます。
- [作家別インデックス（な行）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/person_na.html): 公開中の作家をな行から探せます。
- [作品別インデックス（あ）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/sakuhin_a1.html): 作品名を五十音順に探せます。
- [作品別インデックス（か）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/sakuhin_ka1.html): 作品名を五十音順に探せます。
- [作品別インデックス（さ）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/sakuhin_sa1.html): 作品名を五十音順に探せます。
- [作品別インデックス（た）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/sakuhin_ta1.html): 作品名を五十音順に探せます。
- [作品別インデックス（な）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/sakuhin_na1.html): 作品名を五十音順に探せます。
- [作品別インデックス（は）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/sakuhin_ha1.html): 作品名を五十音順に探せます。
- [作品別インデックス（ま）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/sakuhin_ma1.html): 作品名を五十音順に探せます。
- [作品別インデックス（や）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/sakuhin_ya1.html): 作品名を五十音順に探せます。
- [作品別インデックス（ら）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/sakuhin_ra1.html): 作品名を五十音順に探せます。
- [作品別インデックス（わ）](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/sakuhin_wa1.html): 作品名を五十音順に探せます。

## Featured
- [新着情報](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/whatsnew1.html): 公開や更新の最新情報です。
- [新館試用中](https://www.aozora.gr.jp/soramoyou/soramoyouindex.html): 青空文庫の新館に関する案内ページです。
- [全文テキスト閲覧](https://www.aozora.gr.jp/readingTEXT/index.html): 作品本文の閲覧入口です。
- [収録作品一覧](https://www.aozora.gr.jp/index_pages/index_all.html): 収録作品の一覧ページです。
- [アクセスランキング](https://www.aozora.gr.jp/access_ranking/): よく読まれている作品を確認できます。
- [注記・校正関連](https://www.aozora.gr.jp/annotation/): 注記やテキスト整備に関する情報です。

robots.txt[12]

# Generated / merged robots.txt
# Date: 2026-06-08
# Rationale: Preserves existing directives and appends explicit allow rules for tier-1 AI citation crawlers.

User-agent: Slurp
Crawl-delay: 20

User-agent: msnbot
Crawl-delay: 3000

User-agent: baiduspider
Crawl-delay: 3000

# AI crawler access block (appended)
User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

Organization Schema

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Organization",
      "@id": "https://www.aozora.gr.jp/#org",
      "name": "青空文庫 Aozora Bunko",
      "url": "https://www.aozora.gr.jp/",
      "logo": "https://www.aozora.gr.jp/images/top_logo.png",
      "description": "インターネットの電子図書館、青空文庫へようこそ。"
    },
    {
      "@type": "WebSite",
      "@id": "https://www.aozora.gr.jp/#website",
      "url": "https://www.aozora.gr.jp/",
      "name": "青空文庫 Aozora Bunko",
      "publisher": {
        "@id": "https://www.aozora.gr.jp/#org"
      }
    }
  ]
}
</script>

完全なサンプルレポートを表示

提供内容

すべての監査は、AIがあなた에게顧客を送るかどうかを決める質問に答えます：

ChatGPTはあなたのブランドを認識していますか？

GPT-class、Claude、Geminiモデルにおけるブランド認知度テスト。

AIクローラーを知らないうちにブロックしていませんか？

GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBotへのアクセスチェック。トップサイトの約35%が無意識にブロックしています。

llms.txtまたはSchema.orgが欠落していませんか？

欠落しているマークアップtypesの詳細と、機械読み取りスコア

AIはあなたのサイト上で実際に何を見ますか？

クローラーの視点で見たスクリーンショットと抽出コンテンツ

あなたのコンテンツはどのくらいの引用可能性があるか？

引用可能性とE-E-A-Tスコアリング、ページごと（フル監査）。

何を最初に修正しますか？

インパクト vs 労力順の優先度付き成長プラン。

GEO 監査（フル）

1分間のスナップショットを超える。ページごとの引用可能性、E-E-A-T評価、プラットフォーム対応状況、優先順位をつけたクロスチャネル成長計画を提供。

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スモールAudit

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Live report -- aozora.gr.jp 監査の例 (PDF) -- aozora.gr.jp

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スモールAuditと同じクロール対象範囲ですが、すべての戦略的ステップが最上位のreasoningモデルで実行されます。

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スモールAuditと同じ20ページのスコープですが、ブランドはサポートされているすべての言語で同時にプローブされます。1つの市場だけでなく、複数の市場にわたるAI回答でブランドがどこに出現するかを把握できます。

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クレジットカード不要。サインアップ不要。URLとメールアドレスを入力すると屋上で、メインチェンジェスでGEOスコアを取得できます。

注意：無料オーディットはホームページのみをスキャンするため、フルオーディットとは異なる評価結果になる場合があります。

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約1分でAI可視性のスナップショット

URLを貼り付けてください。ChatGPT、Claude、Perplexity、Geminiがあなたのブランドをどこで引用しているかを確認できます。

Website URL Report language レポート対象読者このレポートを読むのは誰ですか？それに応じて語彙と詳細度を調整します。ビジネスタイプ最も近いものを選んでください。<strong>選択に基づいて</strong>、どのschema、AIプラットフォーム、権威チェックが重要かを調整いたします。

第三者（例：氏名、住所など）の個人データをURLまたは追加フィールドに入力しないでください。入力データは監査 목적으로12ヶ月間保存されます。

検索のルールは変わりました。

次に

GoogleはバックリンクとオンページSEOでページをランキングしていました。

今すぐ

AIは、ブランド言及、エンティティグラフ、抽出可能な段落によってソースを引用します。

+357%

上位1,000グローバルサイトのYoY AIリファラルトラフィック成長率（Similarweb、2025年6月）

0.737

YouTube言及数とAI引用の相関性（Ahrefs、N=75,000ブランド、2025年）

0.266

Domain RatingとChatGPT引用の比較 -- 同一研究

GEOとは実際に何を意味するのか

ジェネレーティブエンジン最適化（GEO）とは、LLM駆動型検索エンジンに引用される価値のあるコンテンツを作成する実践です。従来のSEOには不要な3つの要素が必要です：

エンティティの明確さ。 AIがあなたを推奨するには、まずあなたのブランドが何かを理解する必要があります -- Wikipedia、 Wikidata、 LinkedIn、 YouTube、正規化された構造化データがその鍵となります。
抽出可能なコンテンツ。 AIは、直接的な回答・統計データ・引用ソースを含む自己完結型の段落を引用します。KDD 2024のAggarwal et al.によるGEO論文によると、引用重視・統計重視のリライトにより、各プロバイダーのベンチマークで可視性が30〜40%向上することが示されています。ナラティブ体のブランド голос copyは効果が劣ります。
クローラーアクセス。 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBotはJavaScriptを実行しません。上位1,000サイトの約35%がrobots.txt経由でGPTBotをブロックしています（Originality.ai）。これは意図的なものではなく、コピー＆ペーストされたレガシールールの 인한ものが大半です。

監査対象

9つの研究に基づくカテゴリ。各スコアは直感ではなく、 опубликованных 研究に基づいています。

1. AI Citability Scoring

ChatGPT、Claude、Perplexity、Geminiが段落を引用する可能性が高いかどうかを0-100のスコアで評価。Aggarwal et al.のGEO論文（arXiv 2311.09735 / KDD 2024）に基づく：「Cite Sources」「Quotation Addition」「Statistics Addition」の書き直しにより、プロバイダーベンチマーク全体の視認性が30〜40%向上し、特に「Cite Sources」策略ではrank-5のページが115%に達する。

Answer-Block Quality、Self-Containment、Structural Readability、Statistical Density、Original Dataの加重平均。

2. Brand Authority Scanner

AIがentity recognitionに使用する5つのプラットフォーム（Wikipedia、Reddit、YouTube、LinkedIn、News）におけるbrand存在感をスコアリング。各プラットフォーム0-100点（sentiment、subreddit quality、news recencyを含む）。

10の主要GEOプラットフォームにおけるsameas_countを監視 -- エンティティ衝突をAI識別リスクとしてフラグ立てします。

3. テクニカルGEO監査

robots.txtを解析し、GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended、Bingbot以及其他6つの主要AIクローラーのアクセスを分類します。

トップ1,000サイトのうち約35%がrobots.txtでGPTBotだけをブロックしています（Originality.ai調べ）。各botを個別にフラグし、変更すべき正確な行を示します。

4. Schema.org 構造化データ

すべてのJSON-LDブロックを解析し、schema.orgに対して検証、10の正規プラットフォーム（Wikipedia、Wikidata、LinkedIn、YouTube、X、Facebook、Crunchbase、GitHub、Instagram、TikTok）のsameAsリンクをAuditします。

JavaScriptで注入されたスキーマ（Googleは文書化されたガイダンスで初期HTML内のスキーマを推奨）をフラグし、業種固有のスキーマの欠落を検出します。

5. E-E-A-T & Content Quality 有料Auditのみ

GoogleのSearch Quality Rater Guidelines（2025年9月版 -- YMYL適用範囲の拡大、AI Overviews評価章の追加）に基づき、Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthinessをスコアリングします。

スコアを他のシグナルに関係なく上限が決まるベッチ項目（アフェリエイト開示、クリックベイト、一貫性）を含みます。

6. プラットフォーム対応状況有料Auditのみ

各surfaceごとに個別にスコアリングを実施。プラットフォーム間の差異が大きいため、同じクエリでもChatGPTとPerplexityのドメイン重複は約11%、ChatGPTとAI Overviewsの重複は約21%（Profound調べ）。

Google AI Overviews、ChatGPT Web Search、Perplexity、Gemini、Bing Copilotのsurfaceごとの対応状況

7. トピック Coverage 深さ

抽出可能性だけでなく、完全性を測定。6つの次元（コアコンセプト、ユースケース、実装、比較、価格、最新トレンド）にわたる0-100スコア。

トピックの完全性は、単一ページのキーワード最適化よりも日益重要になっています -- LLMは複数のソースから統合的に情報を|Newline|Synthesizeし、单一の获胜ページをり返すのではなく

8. 競合AIシェア・オブ・ボイス有料Auditのみ

垂直市場で5〜7のテストクエリをAI引用プロキシエンドポイントに対して実行：「'Xの設定方法'について、競合1はChatGPT回答の67%に表示、あなたの表示は0%。」

プラットフォーム別、クエリ意図別に分類

9. クロスチャネル成長プラン有料Auditのみ

監査にとどまらず、厳選プレイブックから5〜8の優先アクション：引用最適化リライト、言及獲得のためのコールドメール、Redditコミュニティマーケティング、競合代替ページ、プログラムマティックSEO。

各アクションには、実施時期、作業量、評価スコアへの上昇効果、および対応するAIプラットフォームがタグ付けされています。

無料監査 vs 有料監査

無料Auditでは1分間のスナップショットを提供します。有料Auditではper-page citability、schema scan、E-E-A-T、per-platform readiness、優先順位付けされた成長計画を含む全パイプラインを実行します。ページ数 (20 vs 200) およびProプレミアムAIモデルは、同じ有料Auditのバリエーションとして販売され、别々の製品ではありません。

	無料監査	有料Audit
ターンアラウンド	分	分
分析済みページ	ホーム페이지만	20 (Small) または 200 (Big)
AIモデル	GPT-5.4-mini	GPT-5.5（Standard）またはGPT-5.5-pro（Pro）
llms.txt 検出 + スコア	✅ スコア 0-100（ドキュメントセクション + URL数）	✅ 同じスコアに加えて、ページごとのカバレッジギャップと具体的な追加/修正リスト
AI citability スコアリング	スコアのみ	Per-page + ドメイン集計
スキーマ監査	スコアのみ	Per-page + 集計
Cross-AIブランドリコールプローブ	✅ EU/USプロバイダー5社 + 中国プロバイダー2社（DeepSeek、MiniMax）が同意取得に対応	✅ 同意取得で5 EU/US + 2 China プロバイダ同一、完全引用 + センチメントスコアリング
調査結果＋実施可能なプラン	—	✅ 優先順位付き成長プラン（5〜8アクション）
Core Web Vitals（Lighthouse）	—	✅ LCP / INP / CLS ページごと（優先修正付き）
E-E-A-T assessment	—	✅ 経験 / 専門知識 / 権威性 / 信頼性をページごとにスコア化
プラットフォームごとの対応状況	—	✅ Google AI Overviews、ChatGPT Web Search、Perplexity、Gemini、Bing Copilot
Per-page、コピーリライト	—	✅ 貼り付け可能な回答優先の導入部、fact boxes、FAQ blocks
レポートフォーマット	オンライン限定	PDF、DOCX、Markdown、JSONエクスポート（15〜25ページ）スモールAudit Live report -- aozora.gr.jp 監査の例 (PDF) -- aozora.gr.jp スモールAudit Pro Example audit (PDF) -- gudecapital.com

すべての有料オーディットは個別に生成される完全自動化されたレポートです。個人コンサルティング、手動レビュー、人間の編集作業は行いません。PDF、DOCX、保存可能なオンライン表示でお届けします。

よくある質問

SEOとGEOの違いは何ですか？

従来のSEOはGoogleのランキングアルゴリズム（バックリンク、キーワード、オンページコンテンツ）を最適化します。GEOは生成回答でソースを引用するAIシステムを最適化します。シグナルが異なります：Ahrefsの75,000ブランド調査（2025年）では、YouTubeへの言及がAI引用と0.737の相関を示すのに対し、ドメイン評価はChatGPT引用とわずか0.266の相関しかない -- ブランド言及シグナルはリンクシグナルを上回ります。GEOはSEOに代わるものではなく、並行して動作し、異なるシグナルを必要とします。

通常のSEO監査と何が違うのですか？

三つの具体的な違い：

AIクローラーアクセスを監査します（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、OAI-SearchBot）。従来のSEOツールはまだこれらをオプションとして扱っています。
私たちはAggarwalらによるGEO論文で視認性を30-40%向上させたリライトパターンを使用して、引用可能性をスコアリングしています：引用付き自己完結型セクション、statistics、回答優先構造です。通常のSEOはキーワード密度と読みやすさをスコアリングします。
各プラットフォーム対応状況をスコアリングします（AIO vs ChatGPT vs Perplexity vs Gemini vs Copilot -- 異なるインデックス、異なるランキングロジック；ChatGPTとPerplexityは引用ドメインの11%のみを共有、ChatGPTとAI Overviewsは約21%）。

どのAIモデルを使用していますか？

的商品ほぼすべてが多くのモデルに対応しています -- AUDITは幅広いプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google、Perplexity、DeepSeek、MiniMax）に呼びかけ、各社が実際にあなたのブランドについて何を言っているかを相互確認します。定性的な重要処理（E-E-A-T判断、成長計画 синтез、発見ごとの reasoning）は、手順に応じて現在のトップティアモデルシリーズの1つ（GPT-4/5シリーズ、Claude 4ライン、またはGemini 2.xシリーズ）にaimanします。私たちは意図的に特定のモデルバージョンではなくモデルシリーズを指定しています：プロバイダーのカタログは数週間ごとに変更されるため、auditのquality月はシリーズであり、固定されたバージョン文字列ではありません。

スコアは実行間またはモデル間で変化しますか？

実際、そうなる可能性があります――そして私たちはそうでないふりはしません。LLMはすべてサブ questionにおいて決定論的ではなく、異なるモデルシリーズは証拠をわずかに異なる重み付けをします。私たちは厳格なツールスキーマ、Perlで計算されたスコアフォーミュラ（LLMによるのではなく）、AI可視性セクションのための複数プロバイダーにわたる集計によってこれらを軽減していますが、再実行ではカテゴリスコアがわずかに変動することがあります。私たちは安定した3桁の数字ではなく、方向性のシグナル（「このカテゴリは弱い、ここに修正すべき点がExactly what to fix」）を最適化しています。

これはAIエージェントループですか？

いいえ。Agent loopsは1つのモデルに目標とツール群を与えて自分でステップを決定させますが、長いタスクではコンテキストリミットに達したり元の目的を見失ったりして迷走しがちです。このAuditはそれとは正反対です：小さく範囲を絞ったステップを固定・順序化して.pipeline処理します。各ステップには厳密なsystem prompt、明確なtool schema、そして必要な入力だけが渡されます。LLMは1つの適切に整理された質問ずつ判断し、orchestration、scoring、レポートAssemblyは確定的なPerlで処理されます。だから個々の判断が多少揺らんでも、出力の構造は再現可能なのです。

私のコンテンツはスクレイピングされてモデルのトレーニングに使用されますか？

いいえ。あなたのコンテンツは当社の自家托管型Crawl4AIインスタンスで一度だけ取得・解析され、レポート生成にのみ使用されます。あなたのコンテンツが第三者の学習Pipelineに提供されることは一切ありません。noaiまたはnoimageaiのmeta-robotsトークンを設定してもAuditには影響しません。

ステージングサイトでも実行できますか？

はい当店のクローラーがURLに到達できる限り可能です。そして実際は皆様のご想像以上に効果的です：GEOは主にパッシブなオンページシグナル（schema、コンテンツの引用可能性、クローラーの許可設定）と、AIモデルが既にブランド名について持っている知識で構成されています。ブランドナレッジシグナルは会社名に基づいており、ドメインではありません -- したがって、ステージングのコピーとschemaが本番環境にリリースされるものと同じであれば、デプロイ後のAudit値は大きく変わらないはずです。レポートはステージング実行としてフラグ付けされるため、本番稼働前のスナップショットであることがご確認いただけます。

どのくらいの頻度で再監査すればよいですか？

定期的なスケジュールでの実行をお勧めしますとは言いません -- 私たち、これらの監査から収益を得ているため、それは明白な回答になるでしょう。正直な回答：AI市場に大きく動くがあるたびに再実行才有意義です。例えば、新しいGPTまたはClaude generationが登場した場合、GoogleがAI Overviewsの動作を変更した場合、主要なschema標準が変更された場合です。これらの瞬間、あなたをスコアリングするモデルと、あなたを引用するかどうかを判断するモデルの両方が動いています -- したがってスコアも変化する可能性があります。こうした変化の間、安定したサイトでは、スコアはゆっくりとドリフトする傾向があります。どの程度の頻度で再チェックする価値があるかは、GEOトラフィックがビジネスにとってどの程度戦略的かによって変わります。

無料auditでは何を獲得できますか？

約1分で提供する無料監査の内容：

ホームページのAI視認性スコア（0〜100）、平易な評価帯と1行のヘッドライン
ビジネス言語による簡潔なエグゼクティブサマリー -- 上位3優先事項と最大の問題点
Cross-AI brand-recall調査 -- ChatGPT、Claude、Gemini、Mistralに直接ブランドについて質問し、モデルごとのpass / partial / failを表示
llms.txtの検出と0-100の readiness score
ホームページのAI citability score
AI Crawlerのアクセスチェック -- ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Appleのクローラーがrobots.txtで許可されているかブロックされているかをチェックし、重要事項と理由を記載
AI関連のアクセスファイル（robots.txt、llms.txt、ai.txt、indexnow.json、ai-plugin.json）のチェック -- present / missing / error

フリーバージョンAuditにはなぜヘビーなAI合成が含まれていないのですか？

深い定性分析 -- E-E-A-T判定、ページ単位のコピーライティング、成長計画、プロバイダー横断のAI可視性チェック -- 各工程にはLLM計算に数分かかり、実行ごとにリアルなコストが発生します。クレジットカードなしでこれらをすべて提供することは持続不可能です。無料 tier は、私たちが行うチェックが気軽に実行できる設計になっています（主に決定論的なHTTPプローブと1回の高速ブランドリコールパス）が、それでも方向性としては有用：AIがあなたのブランドを認知しているか、最大の障壁は何かを即座に把握できます。

有料レポートでは何を獲得できますか？

Composite GEO score (0-100) による評価帯と、加重寄与によるカテゴリ別内訳
重要フラグ（tier-1 crawler遮断、SSRなし、entity collision、E-E-A-T弱、CWV fail、schema欠落）
カテゴリ別（引用可能性、ブランド、E-E-A-T、テクニカル、スキーマ、プラットフォーム別、メタ）に優先付けされた findings -- 各項目には重要度、証拠、具体的な修正方法、手間を記載
AI Visibility Dashboard -- Google AI Overviews / ChatGPT / Perplexity / Gemini / Bing Copilotのプラットフォーム別導入準備状態（score、key gap、priority actionを含む）
Live AI-visibility probe -- AI検索窓に送信する生成クエリセット。ブランド露出率、感情分析、競合引用を解析します
指定競合他社との競争的シェア・オブ・ボイス
ページごとのコピー書き直し：貼り付け可能な回答優先のオープニング、ファクトボックス、ソース引用、FAQブロック
名前付きアクション（impact、effort、platforms）を含む30/60/90日成長プランと、クイックウィンのリストおよび推定impactセクション
サイトに表示されていないartefactを生成: llms.txt、AI-aware robots.txt、Organization JSON-LD、Person JSON-LD
複数ページにわたるDeep crawl -- スモールAudit / スモールAudit Pro / マルチAuditでは最大20ページ、大型Auditでは最大200ページ
チャート付きPDF + DOCXダウンロード

あなたのブランドは、AIシステムが引用する情報源か、無視する対象かのいずれかです。
約1分で確認できます。

無料監査を開始

あなたのウェブサイトはChatGPTに見えていません。 私たちが修正します。

これがあなたのレポートの姿です

青空文庫 Aozora Bunko

エグゼクティブサマリー

最優先事項

サイト概要

カテゴリ内訳

スコアの意味

AI Visibility Dashboard

AI Crawler Access

ブランドオーソリティ

スコアの意味

ブランドオーソリティ -- 発見事項

公式サイトのブランド本人確認タグが不足

Googleのブランド情報パネルが未確認

LinkedInは第三者投稿のみで公式確認が弱い

ニュース露出が古く、現在性が弱い

RedditとYouTubeの関心を公式導線に接続できる余地

できること

Wikidata証拠

Competitive share-of-voice

Competitor share-of-voice

競合シェア・オブ・oice -- 調査結果

ブランド検索は強いが、外部会話での拡張余地が残る

「公開作品を探したい」系の電子図書館比較で取りこぼし

検索需要はあるが、関連話題の取り込みがまだ弱い

AI citability -- findings

ヒーローに定義文を追加する

主要セクションを見出しで整理する

ページ要約の説明文を追加する

数値を冒頭の概要に集約する

リンク案内を単独で意味が通る文に直す

できること

E-E-A-T[2] -- 調査結果

ページ上で著者・編集責任の見える化を強化する

トップと主要案内に要点の短い答えを追加する

主要ページに外部ソースの裏付けを増やす

最近の更新日をページごとに明示する

ページ構造の案内ファイルを追加する

外部配信や参照先への導線を公式サイトへ戻す

できること

Platform対応状況 -- 調査結果

ページ本文がAI向けに十分に自己完結していない

ページ上の隠しタグで検索エンジンとAIにページの目的や内容を説明するものが見つからない

SPAで生のHTMLに主要本文が十分載っていない

ページ上の隠しタグで検索エンジンとAIにページの目的や内容を説明するものが全くない

ChatGPTや類似のAIツールがページからクリーンな回答を直接引き出せる容易さが中程度

Bing系のAIで近い更新配信が弱い

できること

ファイルにアクセス

Schemaカバー率

Schema -- 検出結果

Organizationブロックを追加してサイトの主体を明示する

WebSiteブロックを追加してサイト全体の土台を作る

sameAsを追加して外部の正規プロフィールへつなぐ

JSON-LDをページの初期HTMLで配信する

できること

llms.txt対応準備

メタタグ品質 -- 検出事項

タイトルが短すぎます（17 文字）

meta description タグがありません

Open Graph タグがありません

twitter:cardメタがありません

canonical link タグがありません

<html> に lang 属性がありません

viewport meta タグがありません

charset宣言がありません

所見一覧

SPAの主要ページをサーバーで描画する

OAI-SearchBotを含むTier-1ボットを許可する

llms.txtを追加して要点ページを案内する

IndexNowを入れて更新通知を早める

Markdownで読める提供方法を今後の候補に入れる

Organizationブロックを追加してサイトの主体を明示する

WebSiteブロックを追加してサイト全体の土台を作る

sameAsを追加して外部の正規プロフィールへつなぐ

JSON-LDをページの初期HTMLで配信する

Top crawled pages

クイックウィン（今後30日）

ホーム冒頭を2文定義＋3数値の150字要約に書き換える

あなたのウェブサイトはChatGPTに見えていません。
私たちが修正します。

6. プラットフォーム対応状況有料Auditのみ

8. 競合AIシェア・オブ・ボイス有料Auditのみ

9. クロスチャネル成長プラン有料Auditのみ

あなたのブランドは、AIシステムが引用する情報源か、無視する対象かのいずれかです。
約1分で確認できます。