Neuf catégories fondées sur la recherche. Chaque score ancré dans des études publiées, pas des impressions.
1. Notation de la citabilité IA
Score 0-100 pour la probabilité que ChatGPT, Claude, Perplexity et Gemini citent un passage. Basé sur l'article GEO d'Aggarwal et al. (arXiv 2311.09735 / KDD 2024) : les réécritures "Cite Sources", "Quotation Addition" et "Statistics Addition" améliorent la visibilité de 30 à 40% dans les benchmarks des fournisseurs, avec les pages de rang 5 atteignant 115% sous "Cite Sources" spécifiquement.
Pondéré selon la qualité des blocs de réponse, l'autonomie, la lisibilité structurelle, la densité statistique et les données originales.
2. Scanner d'autorité de marque
Note votre présence de marque sur les 5 plateformes que l'IA utilise pour la reconnaissance d'entités : Wikipedia, Reddit, YouTube, LinkedIn, News. Par plateforme 0-100 avec sentiment, qualité des sous-reddit et actualité des nouvelles.
Plus sameas_count sur 10 plateformes GEO canoniques -- et signale la collision d'entités comme un risque critique de désambiguïsation IA.
3. Audit GEO technique
Analyse robots.txt et classe l'accès pour chaque robot IA majeur : GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Bingbot et six autres.
Environ 35% des 1 000 premiers sites bloquent uniquement GPTBot via robots.txt (Originality.ai). Nous signalons chaque bot individuellement et indiquons la ligne exacte à modifier.
4. Données structurées Schema.org
Analyse chaque bloc JSON-LD, valide par rapport à schema.org, audite les liens sameAs sur 10 plateformes canoniques (Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, YouTube, X, Facebook, Crunchbase, GitHub, Instagram, TikTok).
Signale les schémas injectés en JavaScript (la documentation Google préfère les schémas dans le HTML initial) et les schémas spécifiques au type d'entreprise manquants.
5. E-E-A-T & Qualité du contenu
Audit payant uniquement
Note l'Experience, l'Expertise, l'Authoritativeness et la Trustworthiness selon les Google Search Quality Rater Guidelines (révision de septembre 2025 -- portée YMYL élargie, chapitre dédié à l'évaluation des AI Overviews ajouté).
Inclut des éléments de veto (divulgation d'affiliation, clickbait, cohérence) qui plafonnent le score indépendamment des autres signaux.
6. Préparation de la plateforme
Audit payant uniquement
Notés séparément par surface car les plateformes divergent véritablement -- seulement ~11% des domaines chevauchent entre ChatGPT et Perplexity pour la même requête, ~21% entre ChatGPT et AI Overviews (Profound).
Préparation par surface pour Google AI Overviews, ChatGPT Web Search, Perplexity, Gemini et Bing Copilot.
7. Profondeur de couverture des sujets
Mesure la complétude, pas seulement l'extractibilité. 0-100 sur 6 dimensions : concepts clés, cas d'usage, implémentation, comparaison, tarification, tendances actuelles.
L'exhaustivité des sujets dépasse de plus en plus l'optimisation mot-clé d'une seule page -- les LLM synthétisent à partir de plusieurs sources plutôt que de retourner une page gagnante unique.
8. Part de voix IA concurrentielle
Audit payant uniquement
Exécute 5 à 7 requêtes de test dans votre secteur contre les terminaux de proxy de citation IA : « Pour 'comment configurer X', le concurrent 1 apparaît dans 67% des réponses ChatGPT. Vous n'apparaissez pas dans 0%. »
Décomposé par plateforme, par intention de recherche.
9. Plan de croissance cross-canal
Audit payant uniquement
Pas qu'un audit -- 5-8 actions prioritaires issues d'un playbook soigneusement sélectionné : réécritures pour la citabilité, cold-email pour les mentions acquises, marketing communautaire Reddit, pages alternatives concurrentes, SEO programmatique.
Chaque action étiquetée avec un horizon temporel, un effort, une amélioration de score estimée et les plateformes d'IA qu'elle débloque.