Gen Z 및 밀레니얼 검색의 25%가 이제 AI 챗봇에서 시작됩니다 (Bain, 2025). ChatGPT, Perplexity 및 Copilot이 인용한 URL 중 동일한 프롬프트에 대해 Google 상위 10위에 진입하는 비율은 12%에 불과합니다 (Ahrefs). GEO가 손상되면 Analytics에서 볼 수 없는 트래픽을 잃고 있는 것입니다.
무료 60초 오딧은 다음을 확인합니다: 최상위 AI 모델(GPT 클래스, Claude, Gemini)이 실제로 당신의 브랜드를 알고 있는지, llms.txt 점수, AI 크롤러 접근성, Schema.org 마크업 -- plus AI가 당신의 홈페이지에서 보는 내용의 스크린샷.
Ahrefs, Similarweb, Bain, Profound, Originality.ai의 연구와 Aggarwal 등의 GEO 논문(KDD 2024)에 기반합니다. 연구 보기
60초 스냅샷을 넘어서. 페이지별 인용 가능성, E-E-A-T 점수, 플랫폼 준비도, 우선순위가 정해진 크로스 채널 성장 계획을 제공합니다.
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20개 페이지 크롤링, ChatGPT/Claude/Perplexity/Gemini 분석, 점수 보고서 및 구체적인 수정사항 제공.
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참고: 무료 감사는 홈페이지만 스캔하며, 전체 감사 결과와 평점이 다를 수 있습니다.
60초 AI 가시성 스냅샷
URL을 붙여넣으세요. ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini가 브랜드를 어디서 인용하는지 확인하세요.
Google은 백링크와 온페이지 SEO로 페이지 순위를 매겼습니다.
AI는 브랜드 언급, 엔티티 그래프, 추출 가능한 구문을 통해 출처를 인용합니다.
Generative Engine Optimization은 콘텐츠를 LLM 기반 검색 엔진에서 인용할 수 있게 만드는 작업입니다. 기존 SEO가 충족하지 않는 세 가지 요건을 충족해야 합니다:
9가지 연구 기반 카테고리. 모든 점수는 직감이 아닌 발표된 연구에 기반합니다.
ChatGPT, Claude, Perplexity 및 Gemini가 패시지를 인용할 가능성을 나타내는 점수 0-100입니다. Aggarwal et al.의 GEO 논문 (arXiv 2311.09735 / KDD 2024)에 따르면, "Cite Sources", "Quotation Addition" 및 "Statistics Addition" 리라이트는 공급업체 벤치마크 전반에서 가시성을 30-40% 향상시키며, 특히 "Cite Sources"에서 순위 5위 페이지가 115%에 도달합니다.
AI가 엔티티 인식에 사용하는 5개 플랫폼에서 브랜드 존재감을 점수화합니다: Wikipedia, Reddit, YouTube, LinkedIn, News. 감정, 서브레딧 품질, 뉴스 신선도를 포함한 0-100 스케일로 각 플랫폼별로 점수를 매깁니다.
robots.txt를 파싱하여 모든 주요 AI 크롤러(GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Bingbot 등 6개 이상)의 접근을 분류합니다.
모든 JSON-LD 블록을 파싱하고 schema.org 대해 검증하며 10개의 정식 플랫폼(Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, YouTube, X, Facebook, Crunchbase, GitHub, Instagram, TikTok)의 sameAs 링크를 감사합니다.
Google의 Search Quality Rater Guidelines(2025년 9월 개정판 -- YMYL 범위 확대, AI Overviews 전용 평가 챕터 추가)를 기준으로 Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness를 점수화합니다.
각 플랫폼이 실제로 다르기 때문에 표면별로 별도로 점수화 -- 동일한 쿼리에 대해 ChatGPT와 Perplexity 간 도메인 중복은 ~11%, ChatGPT와 AI Overviews (Profound) 간은 ~21%
추출 가능성만 아닌 완성도를 측정합니다. 6개 차원에서 0-100점: 핵심 개념, 사용 사례, 구현, 비교, 가격, 최신 동향.
AI 인용 프록시 엔드포인트에 대해 관련 분야 내에서 5~7개의 테스트 쿼리를 실행합니다. "'X 설정 방법' 관련 질문에 대해 경쟁사 1은 ChatGPT 답변의 67%에 등장합니다. 귀하는 0%에 등장합니다."
단순 감사 그 이상 -- 선별된 플레이북에서 나온 5-8개의 우선순위 액션: 인용 가능성 재작성, earned mentions를 위한 cold-email, Reddit 커뮤니티 마케팅, 경쟁사 대체 페이지, programmatic SEO.
무료 오딧은 60초 스냅샷을 제공합니다. 유료 오딧은 전체 파이프라인을 실행합니다 -- 페이지별 인용 가능성, 스키마 스캔, E-E-A-T, 플랫폼별 준비 상태, 우선순위 성장 계획. 페이지 수(20 vs 200)와 Pro 프리미엄 AI 모델은 동일한 유료 오딧의 변형으로 판매되며, 별도의 제품이 아닙니다.
| 무료 감사 | 유료 Audit | |
|---|---|---|
| 작업 기간 | 분 | 분 |
| 분석된 페이지 | 홈페이지만 | 20 (스몰) 또는 200 (빅) |
| AI 모델 | GPT-5.4-mini | GPT-5.5 (Standard) 또는 GPT-5.5-pro (Pro) |
| llms.txt 탐지 + 점수 | ✅ 점수 0-100 (문서 섹션 + URL 수) | ✅ 동일한 점수 + 페이지별 커버리지 갭 및 구체적인 추가/수정 목록 |
| AI 인용 가능성 점수 체계 | 점수만 | 페이지별 + 도메인 집계 |
| 스키마 감사 | 점수만 | 페이지별 + 집계 |
| 크로스 AI 브랜드 기억 테스트 | ✅ 동의 기준 5개 EU/US 제공업체 + 2개 중국 제공업체 (DeepSeek, MiniMax) | ✅ 동의 관련 5개 EU/US + 2개 중국 제공자와 동일하며, 완전한 인용 + 감성 scoring을 제공합니다 |
| 결과 + 실행 가능한 계획 | — | ✅ 완전한 우선순위 성장 계획 (5-8개 실행항목) |
| Core Web Vitals (Lighthouse) | — | ✅ 페이지별 LCP / INP / CLS 우선 수정 포함 |
| E-E-A-T 평가 | — | ✅ 각 페이지별 경험 / 전문성 / 권위성 / 신뢰도 점수 |
| 플랫폼별 준비도 | — | ✅ Google AI Overviews, ChatGPT Web Search, Perplexity, Gemini, Bing Copilot |
| 페이지별 카피 수정안 | — | ✅ paste-ready 답변 우선 시작문, 팩트 박스, FAQ 블록 |
| 보고서 형식 | 온라인 전용 |
PDF, DOCX, Markdown, JSON 내보내기 (15-25페이지)
소형 Audit 소형 Audit Pro |
모든 유료 감사 보고서는 개별적으로 생성되며 완전 자동화된 보고서입니다 -- 개인 컨설팅, 수동 검토 또는 인간 편집 작업이 포함되지 않습니다. PDF, DOCX 및 저장 가능한 온라인 뷰로 제공됩니다.
Traditional SEO는 Google의 ranking algorithm(backlinks, keywords, on-page content)을 최적화합니다. GEO는 생성된 답변에서 출처를 인용하는 AI 시스템을 최적화합니다. 신호(signal)가 다릅니다: Ahrefs 75,000개 브랜드 연구(2025)에서 YouTube 언급은 AI 인용과 0.737의 상관관계를 보이는 반면, Domain Rating은 ChatGPT 인용과わずか 0.266만 상관관계를 보입니다 -- 해당 쌍에서는 브랜드 멘션 신호가 backlink 신호를 능가합니다. GEO는 SEO를 대체하지 않으며, 병렬로 운영되며 다른 신호를 요구합니다.
세 가지 구체적인 차이점:
거의 모든 상품이 여러 모델에 걸쳐 분산됩니다 -- 평가는 다양한 제공자(OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity, DeepSeek, MiniMax)를 호출하여 각 제공자가 고객님의 브랜드에 대해 실제로 어떤 말을 하는지 교차 검증합니다. 정성적 중요 업무(E-E-A-T 판단, 성장 계획 종합, 조사 결과별 추론)는 현재 최상위 티어 모델 시리즈 중 하나에 맡겨집니다 -- 단계에 따라 GPT-4/5 시리즈, Claude 4 시리즈 또는 Gemini 2.x 시리즈가 됩니다. 우리는 의도적으로 특정 모델 버전이 아닌 모델 시리즈를 명명합니다: 제공자 카탈로그는 몇 주마다 변경되므로, 감사의 품질 목표는 고정된 버전 문자열이 아닌 시리즈입니다.
네, 그리고 우리는 그런 척하지 않습니다. LLM은 모든 하위 질문에서 결정론적이지 않으며, 서로 다른 모델 시리즈는 증거에 대해 약간씩 다른 가중치를 부여합니다. 우리는 엄격한 tool 스키마, Perl로 계산되는 점수 공식(LLM이 아닌), AI 가시성 섹션에 대한 여러 공급자 집계 등의 방법으로 이를 완화합니다 -- 하지만 다시 실행하면 카테고리 점수가 몇 포인트 이동할 수 있습니다. 우리는 안정적인 세 자리 소수점 숫자가 아닌 방향 신호("이 카테고리가 약합니다, 정확히 무엇을 수정해야 하는지")를 최적화합니다.
아니요. AI 에이전트 루프는 하나의 모델에 목표와 도구 세트를 제공하고 자체적으로 단계를 결정하게 합니다 -- 장시간 작업 시 방향을 잃고, 컨텍스트 제한에 도달하며, 원래 목표를 놓칩니다. 이 audit은 정반대입니다: 작고 명확하게 정의된 단계의 고정된 순서 파이프라인입니다. 각 단계는 엄격한 시스템 프롬프트, 제한된 도구 스키마, 필요한 입력만 받습니다. LLM은 한 번에 하나의 잘 정의된 질문만 판단합니다; 오케스트레이션, 스코어링, 보고서 작성을 deterministic Perl로 처리합니다. 그래서 개별 판단이 흔들리더라도 출력 형태는再現 가능합니다.
아니요. 귀하의 콘텐츠는 당사 자체 호스팅 Crawl4AI 인스턴스를 통해 한 번 가져와 분석한 후, 오직 귀하의 보고서 생성에만 사용됩니다. 당사는 귀하의 콘텐츠를 타사 훈련 파이프라인에 제공하지 않습니다. audit에 영향을 주지 않으면서 noai 또는 noimageai 메타-robots 토큰을 설정할 수 있습니다.
네, 크롤러가 URL에 도달할 수 있는 한 가능합니다. 그리고 사람들은 기대하는 것보다 더 잘 작동합니다: GEO는 대부분 수동 온페이지 신호(schema, 복사 인용성, 크롤러 권한)와 AI 모델이 이미 브랜드 이름에 대해 알고 있는 정보에 달려 있습니다. 브랜드 지식 신호는 도메인이 아닌 회사 이름을 키로 사용합니다 -- 따라서 스테이징 복사와 schema가 프로덕션에 배포될 내용과 일치하면, 감사 값은 배포 후 크게 변하지 않을 것입니다. 보고서는 자체적으로 스테이징 실행으로 표시되므로 사전 런칭 스냅샷임을 기억할 수 있습니다.
고정된 일정에 맞춰 실행하라는 말은 하지 않겠습니다 -- 우리가 이러한 감사 결과를 바탕으로 수익을 얻기 때문에, 그게 당연한 대답이 될 것입니다. 솔직한 대답은 이렇습니다: AI 시장이 눈에 띄는 진전을 보일 때 재실행하는 것이 합리적입니다. 예를 들어 새로운 GPT나 Claude 세대가 출시되거나, Google이 AI Overviews 동작을 변경하거나, 주요 스키마 표준이 바뀌는 경우가 있습니다. 그런 순간, 귀하를 평가하는 모델과 귀하를 인용할지 결정하는 모델이 모두 이동했으므로 -- 평가 결과도 달라질 수 있습니다. 이러한 변화 사이에서 안정적인 사이트의 경우, 점수는 서서히 변동하는 경향이 있습니다. 재확인이 얼마나 자주 가치가 있는지는 GEO 트래픽이 귀사의 비즈니스를 얼마나 전략적으로 다루고 있느냐에 따라 다릅니다.
약 1분 후에 무료 audit 결과가 제공됩니다:
심층적인 질적 단계 -- E-E-A-T 판단, 페이지별 카피 리라이트, 성장 계획, 다중 공급자 AI 가시성 교차 확인 -- 각각 수 분의 LLM 컴퓨팅과 실제 비용이 발생합니다. 신용 카드 없이 이러한 모든 것을 무료로 제공하면 지속 가능하지 않습니다. 무료 티어는 우리가 제공하는 검사가 실행 비용이 저렴하도록 설계되어 있습니다 (대부분 결정론적 HTTP 프로브와 하나의 빠른 브랜드 리콜 패스) 하지만 여전히 방향적으로 유용합니다: AI가 당신의 브랜드를 알고 있는지 그리고 가장 큰 장애물이 무엇인지 즉시 확인할 수 있습니다.