आपकी वेबसाइट ChatGPT के लिए अदृश्य है।
हम उसे ठीक कर देते हैं।
25% Gen Z searches अब AI chat में शुरू होती हैं। मुफ्त one-minute audit देखता है कि ChatGPT, Claude और Gemini आपके brand को जानती हैं या नहीं -- और पहले क्या fix करना है।
एक मुफ्त एक-मिनट audit चलाएं Audits from €25 (≈ ₹2,800) सवाल हैं? हमसे बात करें
Ahrefs, Similarweb, Bain और Aggarwal et al. के GEO paper (KDD 2024) से derived research पर आधारित। शोध देखें। · द्वारा निर्मित Torsten "Getty" Raudssus.
आपको मिलता है
हर audit उन questions का जवाब देती है जो तय करते हैं कि AI आपको customers भेजता है या नहीं:
क्या ChatGPT आपके brand को देखता है?
GPT-class, Claude और Gemini models में brand recognition test।
क्या आप AI crawlers को block कर रहे हैं -- बिना जाने?
GPTBot, ClaudeBot और PerplexityBot के लिए access check। लगभग 35% top sites उन्हें accident में block करती हैं।
llms.txt या Schema.org Missing है?
Machine-readability score plus the exact markup types आप miss कर रहे हैं।
AI actually आपकी site पर क्या देखता है?
Screenshot और extracted content crawler's point of view से।
आपका content कितना citable है?
Citability और E-E-A-T scoring, per page (full audit)।
सबसे पहले आप क्या fix करें?
Impact बनाम effort के हिसाब से क्रमबद्ध एक prioritised growth plan।
पूर्ण GEO audits
एक-मिनट snapshot से आगे बढ़ें। Per-page citability, E-E-A-T scoring, platform readiness, और एक prioritised cross-channel growth plan।
छोटा Audit
बीस प्रमुख पृष्ठ, मानक गहराई
बीस पृष्ठ crawl किए गए, ChatGPT/Claude/Perplexity/Gemini पर जाँच की गई, concrete सुधारों के साथ scored रिपोर्ट।
20 पेजों तक की ऑडिट
25.00 EUR ≈ ₹2,800
उदाहरण ऑडिट देखें
छोटा Audit Pro
बीस पेज, प्रीमियम विश्लेषण
Same crawl footprint छोटा Audit जैसा ही है, लेकिन हर strategic step top reasoning model पर चलता है।
20 पेजों तक की ऑडिट
प्रति पृष्ठ premium AI मॉडल के साथ
90.00 EUR ≈ ₹9,900
उदाहरण ऑडिट देखें
बड़ा Audit
दो सौ पेज, स्टैंडर्ड विस्तार
दो सौ पेजों पर गहन crawling, प्रति-पेज पूर्ण पुनर्लेखन और रणनीतिक संश्लेषण।
200 पेजों तक की ऑडिट
100.00 EUR ≈ ₹11,000
अधिक जानेंमल्टी Audit
हर AI भाषा में एक साथ ब्रांड विजिबिलिटी
20 pages की same scope छोटा Audit जैसी ही, लेकिन आपका brand हर supported language में एक साथ probe किया जाता है -- देखें कि आप AI answers में कहां सर्फेस करते हैं, कई markets में, सिर्फ एक में नहीं।
20 पेजों तक की ऑडिट
95.00 EUR ≈ ₹10,000
त्वरित मुफ्त GEO ऑडिट
कोई क्रेडिट कार्ड नहीं। कोई साइनअप नहीं। बस URL + ईमेल डालें, प्रमुख AI surfaces पर तुरंत GEO score पाएं।
कृपया ध्यान दें: फ्री audit केवल आपके homepage को स्कैन करता है और इसके रेटिंग एक पूर्ण audit से अलग हो सकते हैं।
त्वरित मुफ्त ऑडिट
AI visibility की लगभग एक मिनट में झलक
URL पेस्ट करें। देखें कि ChatGPT, Claude, Perplexity और Gemini आपके ब्रांड को कहाँ से सोर्स करते हैं।
search के नियम बदल गए हैं।
फिर
Google ने pages को backlinks और on-page SEO के आधार पर rank किया।
अभी
AI sources को brand mentions, entity graphs, और extractable passages के through cite करती है।
GEO का वास्तव में क्या मतलब है
Generative Engine Optimization (GEO) LLM-powered search engines में आपकी content को cite-worthy बनाने का तरीका है। इसमें तीन चीज़ें ज़रूरी हैं जो traditional SEO में नहीं होतीं:
- Entity स्पष्टता। AI को आपको रिकमेंड करने से पहले यह जानना ज़रूरी है कि आपकी ब्रांड क्या है -- Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, YouTube, canonical structured data.
- निष्कर्षण योग्य content. AI उन passages को cite करती है जिनमें direct answers, statistics और quoted sources हों। Aggarwal et al. का GEO paper (KDD 2024) दर्शाता है कि citation-focused और statistics-focused rewrites visibility को 30 - 40% सुधारते हैं across provider benchmarks. Narrative brand-voice copy फीकी पड़ जाती है।
- Crawler access. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot JavaScript execute नहीं करते। शीर्ष 1,000 sites में से लगभग 35% sites robots.txt के ज़रिए GPTBot को block करते हैं (Originality.ai) -- अक्सर copy-pasted legacy rules की वजह से, जानबूझकर नहीं।
हम क्या ऑडिट करते हैं
नौ रिसर्च-बैक्ड कैटेगरीज़। हर स्कोर पब्लिश्ड स्टडीज़ पर आधारित, न कि vibes पर।
1. AI Citability Scoring
ChatGPT, Claude, Perplexity और Gemini द्वारा किसी passage को quote करने की कितनी संभावना है, इसका Score 0-100 पर आकलन। Aggarwal et al. के GEO पेपर (arXiv 2311.09735 / KDD 2024) पर आधारित: "Cite Sources", "Quotation Addition" और "Statistics Addition" rewrites visibility को provider benchmarks में 30 - 40% तक बढ़ाते हैं, जिसमें rank-5 pages "Cite Sources" के तहत specifically 115% तक पहुंचते हैं।
2. ब्रांड ऑथॉरिटी स्कैनर
5 प्लैटफ़ॉर्म पर आपकी brand presence को score करता है जिनका AI entity recognition के लिए उपयोग करता है: Wikipedia, Reddit, YouTube, LinkedIn, News। प्रति-प्लैटफ़ॉर्म 0-100 sentiment, subreddit quality, और news recency के साथ।
3. तकनीकी GEO Audit
robots.txt parse करता है और हर major AI crawler के लिए access classify करता है: GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Bingbot और छह और।
4. Schema.org संरचित डेटा
हर JSON-LD block को parse करता है, schema.org के खिलाफ validate करता है, 10 canonical platforms (Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, YouTube, X, Facebook, Crunchbase, GitHub, Instagram, TikTok) में sameAs linking का ऑडिट करता है।
5. E-E-A-T और सामग्री गुणवत्ता सिर्फ paid audit
Google के Search Quality Rater Guidelines के खिलाफ Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness को score करता है (September 2025 revision -- expanded YMYL scope, added a dedicated AI Overviews evaluation chapter)।
6. प्लैटफ़ॉर्म तैयारी सिर्फ paid audit
प्रत्येक surface पर अलग से score किया जाता है क्योंकि प्लैटफ़ॉर्म वास्तव में अलग हैं -- एक ही query के लिए ChatGPT और Perplexity के बीच केवल ~11% domains overlap होते हैं, ChatGPT और AI Overviews (Profound) के बीच ~21%।
7. विषय कवरेज की गहराई
Completeness को मापता है, सिर्फ extractability नहीं। 6 dimensions में 0-100: core concepts, use cases, implementation, comparison, pricing, latest trends.
8. प्रतिस्पर्धी AI Share of Voice सिर्फ paid audit
आपके vertical में 5-7 test queries चलाता है AI-citation-proxy endpoints के खिलाफ: "'how to set up X' के लिए, competitor 1 ChatGPT answers के 67% में दिखता है। आप 0% में दिखते हैं।"
9. क्रॉस-चैनल ग्रोथ प्लान सिर्फ paid audit
सिर्फ ऑडिट नहीं -- एक क्यूरेटेड प्लेबुक से 5-8 प्राथमिकता वाली कार्रवाइयाँ: साइटेबिलिटी रीराइट्स, अर्जित मेंशन के लिए कोल्ड-ईमेल, रेडिट कम्युनिटी मार्केटिंग, प्रतिस्पर्धी-विकल्प पेज, प्रोग्रामेटिक SEO।
Free बनाम Paid Audit
Free audit आपको एक मिनट का snapshot देता है। Paid audit पूरी pipeline चलाता है -- per-page citability, schema scan, E-E-A-T, per-platform readiness, और prioritised growth plan। Page count (20 vs 200) और Pro premium AI model एक ही paid audit के variants के रूप में बेचे जाते हैं, अलग products के रूप में नहीं।
| मुफ्त ऑडिट | सशुल्क ऑडिट | |
|---|---|---|
| टर्नअराउंड समय | मिनट | मिनट |
| विश्लेषित पृष्ठ | केवल homepage | 20 (छोटा) or 200 (बड़ा) |
| AI मॉडल | GPT-5.4-mini | GPT-5.5 (Standard) or GPT-5.5-pro (Pro) |
| llms.txt पहचान + स्कोर | ✅ स्कोर 0-100 (Docs section + URL count) | ✅ समान स्कोर के साथ प्रति-पृष्ठ कवरेज अंतराल और एक ठोस जोड़ने/ठीक करने की सूची |
| AI citability scoring | केवल स्कोर | Per-page + domain aggregate |
| Schema audit | केवल स्कोर | Per-page + aggregate |
| क्रॉस-AI ब्रांड रिकॉल प्रोब | ✅ 5 EU/US providers + 2 China providers on consent (DeepSeek, MiniMax) | ✅ Consent पर वही 5 EU/US + 2 China providers, full citation + sentiment scoring के साथ। |
| निष्कर्ष + कार्रवाई योग्य योजना | — | ✅ पूर्ण प्राथमिकतापूर्ण ग्रोथ प्लान (5-8 एक्शन) |
| Core Web Vitals (Lighthouse) | — | ✅ प्रति पेज LCP / INP / CLS प्राथमिकता वाले फिक्स के साथ |
| E-E-A-T मूल्यांकन | — | ✅ प्रत्येक पृष्ठ पर Experience / Expertise / Authoritativeness / Trust का स्कोर |
| प्रति-प्लैटफॉर्म रेडीनेस | — | ✅ Google AI Overviews, ChatGPT Web Search, Perplexity, Gemini, Bing Copilot |
| प्रति-पेज कॉपी रीराइट्स | — | ✅ तैयार-पेस्ट जवाब-पहले ओपनिंग, फैक्ट बॉक्स, FAQ ब्लॉक |
| रिपोर्ट फॉर्मेट | केवल ऑनलाइन |
PDF, DOCX, Markdown, JSON एक्सपोर्ट (15-25 पृष्ठ)
छोटा Audit Pro |
हर पेड ऑडिट एक व्यक्तिगत रूप से जेनरेट, पूर्णतः स्वचालित रिपोर्ट है -- कोई व्यक्तिगत परामर्श नहीं, कोई मैनुअल समीक्षा नहीं, कोई मानवीय संपादन कार्य नहीं। PDF, DOCX और सेव करने योग्य ऑनलाइन व्यू के रूप में डिलीवर किया जाता है।
FAQ
SEO और GEO में क्या अंतर है?
Traditional SEO Google's ranking algorithm (backlinks, keywords, on-page content) के लिए optimise करती है। GEO उन AI systems के लिए optimise करती है जो generated answers में sources cite करते हैं। Signals अलग होते हैं: Ahrefs के 75,000-brand study (2025) में, YouTube mentions AI citation से 0.737 पर correlate करते हैं जबकि Domain Rating ChatGPT citation से सिर्फ 0.266 पर correlate करता है -- brand-mentions signal उस pair के लिए link signal से बेहतर है। GEO SEO की जगह नहीं लेती, यह parallel चलती है और different signals चाहिए।
यह नियमित SEO audit से कैसे अलग है?
तीन concrete differences:
- हम AI crawler access audit करते हैं (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot)। Regular SEO tools अभी भी इनको optional मानते हैं।
- हम citability score करते हैं उन rewrite patterns का उपयोग करके जिन्होंने Aggarwal et al. के GEO paper में visibility को 30-40% तक बढ़ाया: self-contained passages with citations, statistics और answer-first structure। Regular SEO keyword density और readability को score करती है।
- हम per-platform readiness score करते हैं (AIO बनाम ChatGPT बनाम Perplexity बनाम Gemini बनाम Copilot -- अलग-अलग indexes, अलग-अलग ranking logic; ChatGPT और Perplexity के cited domains में सिर्फ़ 11% common है, ChatGPT और AI Overviews में लगभग 21%)।
आप कौन से AI models इस्तेमाल करते हैं?
लगभग हर product कई models में फैलता है -- audit कई providers (OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity, DeepSeek, MiniMax) को call करता है ताकि cross-check हो सके कि हर एक आपके brand के बारे में क्या कहता है। Qualitative heavy lifting (E-E-A-T judgement, growth-plan synthesis, finding-by-finding reasoning) current top-tier model series में से किसी एक पर depends करती है -- GPT-4/5 line, Claude 4 line या Gemini 2.x line, step पर निर्भर करता है। हम जानबूझकर specific model versions की जगह model series name करते हैं: provider catalogues हर कुछ हफ्ते बदलते हैं, और audit की quality target series है, frozen version string नहीं।
क्या score runs के बीच या models के बीच बदल सकता है?
हाँ -- और हम इस तथ्य को नहीं छुपाते। LLMs हर sub-question पर deterministic नहीं होते, और अलग-अलग model series evidence को थोड़ा अलग तरीके से weight करते हैं। हम इसे strict tool schemas, Perl में compute की गई score formulas (LLM द्वारा नहीं), और AI-visibility section के लिए multiple providers से aggregation के साथ handle करते हैं -- लेकिन फिर से चलाने पर category scores कुछ points shift हो सकते हैं। हम stable three-decimal number के बजाय directional signal के लिए optimize करते हैं ("यह category weak है, यहाँ बिल्कुल क्या fix करना है")।
क्या यह एक AI agent loop है?
नहीं। Agent loops एक model को एक goal और tool belt देते हैं और उसे अपने steps खुद decide करने देते हैं -- वे drift करते हैं, context limits hit करते हैं, और long tasks पर original objective खो देते हैं। यह audit opposite है: छोटे, scoped steps की एक fixed, ordered pipeline। हर step को एक tight system prompt, एक strict tool schema, और सिर्फ वही inputs मिलते हैं जिनकी उसको जरूरत है। LLM एक well-framed question एक बार में judge करता है; orchestration, scoring, और report assembly deterministic Perl में होती है। इसीलिए output shape में reproducible होता है, भले ही individual judgements wobble करें।
क्या मेरी content को scrape करके models train करने के लिए इस्तेमाल किया जाएगा?
नहीं। आपका content हमारे self-hosted Crawl4AI instance से एक बार fetch किया जाता है, analysis किया जाता है, और सिर्फ आपकी report generate करने के लिए use किया जाता है। हम आपके content को किसी third-party training pipeline में feed नहीं करते। आप noai या noimageai meta-robots tokens set कर सकते हैं बिना audit को affect किए।
क्या मैं इसे staging site पर चला सकता हूँ?
हाँ, जब तक हमारा crawler URL तक पहुँच सकता है। और यह लोगों की उम्मीद से बेहतर काम करता है: GEO ज्यादातर passive on-page signals (schema, copy की citability, crawler permissions) पर निर्भर करता है, साथ ही AI models में आपके brand name के बारे में जो पहले से पता है। Brand-knowledge signal company name पर based होता है, domain पर नहीं -- तो अगर staging copy और schema production वाले से match करेंगे, तो deploy के बाद audit values में ज्यादा बदलाव नहीं आना चाहिए। Report खुद को staging run के रूप में flag करता है ताकि आपको याद रहे कि यह pre-launch snapshot है।
मुझे कितनी बार re-audit करना चाहिए?
हम आपको एक fixed schedule पर ऐसा करने के लिए नहीं कहेंगे -- हम इन audits से कमाते हैं और यही obvious जवाब होता। सच्ची बात यह है: re-running तब समझ में आता है जब AI market में कोई noticeable step हो, जैसे कोई नया GPT या Claude generation आता है, Google AI Overviews behaviour बदलता है, कोई major schema standard बदलता है। उन पलों पर जब जो model आपको score करता है और जो models तय करते हैं कि आपको cite करना है या नहीं, दोनों ने अपनी position बदल दी है -- तो picture भी बदल सकता है। ऐसे shifts के बीच, एक stable site पर, scores धीरे-धीरे बदलते हैं। यह कितनी बार worth re-checking है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपके business के लिए GEO traffic कितनी strategic है।
Free audit में मुझे क्या मिलता है?
लगभग एक मिनट में free audit delivers:
- Homepage AI-visibility score (0-100) सादी भाषा में rating band और एक one-line headline के साथ
- व्यावसायिक भाषा में एक संक्षिप्त executive summary -- आपकी शीर्ष 3 प्राथमिकताएँ और सबसे बड़ा एकमात्र मुद्दा
- Cross-AI brand-recall probe -- हम आपके brand के बारे में ChatGPT, Claude, Gemini और Mistral से directly पूछते हैं और प्रति model pass / partial / fail दिखाते हैं
- llms.txt detection और 0-100 readiness score
- आपके homepage के लिए AI-citability स्कोर
- AI-crawler access check -- यह जाँचना कि आपके robots.txt से ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini और Apple crawlers allowed हैं या blocked, why-it-matters नोट्स के साथ
- आपकी AI-संबंधित access फ़ाइलों की जाँच (robots.txt, llms.txt, ai.txt, indexnow.json, ai-plugin.json) -- मौजूद / अनुपस्थित / त्रुटि
Free audit में heavy AI synthesis क्यों नहीं है?
Deep qualitative steps -- E-E-A-T judgement, per-page copy rewrites, एक growth plan, multi-provider AI-visibility cross-checking -- हर एक में कई minutes का LLM compute लगता है और हर run पर real money खर्च होती है। बिना credit card के यह सब free देना sustainable नहीं होगा। Free tier इसलिए डिज़ाइन किया गया है कि जो checks हम देते हैं वे run करने में cheap हैं (ज़्यादातर deterministic HTTP probes और एक fast brand-recall pass) लेकिन फिर भी directionally useful हैं: आपimmediately देख सकते हैं कि AI आपके brand को जानती है या नहीं और सबसे बड़े blockers क्या हैं।
Paid report में मुझे क्या मिलता है?
- Composite GEO score (0-100) rating band के साथ, plus प्रति-category breakdown with weighted contributions
- Critical flags (tier-1 crawler blocked, no SSR, entity collision, E-E-A-T weak, CWV fail, schema missing)
- हर category के लिए prioritised findings (citability, brand, E-E-A-T, technical, schema, per-platform, meta) -- हर एक में severity, evidence, एक concrete fix और effort दिया हुआ है
- AI Visibility Dashboard -- Google AI Overviews / ChatGPT / Perplexity / Gemini / Bing Copilot में प्रति-प्लेटफ़ॉर्म तत्परता, स्कोर, प्रमुख अंतर और प्राथमिकता कार्रवाई के साथ
- Live AI-visibility probe -- एक generated query set जो AI surfaces पर fire किया जाता है, जिसमें brand-mention rate, sentiment और competitor citations का analysis किया जाता है
- नामित competitors के खिलाफ competitive share-of-voice
- Per-page copy rewrites: paste-ready answer-first openings, fact boxes, source quotes, FAQ blocks
- नामित कार्यों वाली एक 30/60/90-दिन की वृद्धि योजना (प्रभाव, प्रयास, प्लेटफ़ॉर्म), साथ ही एक Quick-Wins सूची और अनुमानित-प्रभाव खंड
- Generated artefacts जहाँ आपकी site उन्हें miss कर रही है: llms.txt, AI-aware robots.txt, Organization JSON-LD, Person JSON-LD
- Multiple pages पर deep crawl -- Small / Small Pro / Multi पर 20 pages तक, Big पर 200 तक
- PDF + DOCX download charts के साथ